昨日，纽约的云数据仓库领军企业Snowflake Computing（NYSE：SNOW）与数据科学领域的先锋SatuRn Cloud宣布建立战略合作关系及产品整合，以为数据科学和机器学习团队提供更高效的工具。
联合客户选择这一解决方案主要是因为Python的易用性，使其在性能上比传统的串行Python和Apache Spark快了100倍。
近期，SatuRn Cloud发布了一项随机森林基准测试，其运行速度比传统工具快了2000倍。自2020年推出以来，SatuRn Cloud的计算时间已经超过20万小时。
2020年9月，Snowflake在纽约证券交易所进行了历史性的首次公开募股（IPO），成为有史以来最大的软件IPO。分析师预测这将是当年最大的公开发行，公司的股价已是IPO后翻了一番。
在工作整合方面，Snowflake推出了本地Python驱动程序Snowflake Connector for Python，为Python应用程序提供连接到其数据仓库的接口。借助SatuRn Cloud，用户可以轻松地使用Dask和RAPIDS加速这些Python应用，以实现多节点多GPU计算。因此，将Snowflake与SatuRn Cloud结合，提供了显著的优势：Snowflake优化了类似SQL的操作，而SatuRn Cloud则扩展了基于Python的工作负载，尤其是在机器学习领域。
用户可以轻松地将Snowflake中的数据加载到Dask中。只需在SatuRn Cloud的用户界面中配置JupyterLab实例和Dask集群，便可通过几行代码开始操作。有关更多信息，请阅读这里。
SatuRn Cloud的联合创始人Sebastian Metti表示：“我们非常高兴能与Snowflake紧密合作，共同推出我们的产品。数据科学是全球增长最快的数十亿美元市场之一，企业愈发依赖数据来做出战略决策。”
Snowflake的技术联盟主管Tariq Dwiek指出：“我们看到Dask在全球最大组织中的迅速采用，能够与SatuRn Cloud合作扩展Snowflake的数据科学能力，令人兴奋。SatuRn Cloud的服务使数据科学家能够在整个机器学习过程中使用Python，这为客户提供了Dask作为Spark的引人注目的替代方案。”
关于SatuRn Cloud
SatuRn Cloud是一个用于快速分析的Python数据科学和机器学习平台，提供企业级安全性、端到端协作功能、基于使用情况的计费及易于设置的体验。SatuRn Cloud可在Amazon Web Services及其自有托管平台上使用。
关于Snowflake Computing
Snowflake提供了一种全球数据云，成千上万的组织能够以几乎无限的规模、并发性和性能来处理数据。在数据云中，组织能够统一其孤立的数据，轻松发现并安全共享受管数据，并执行各种分析工作负载。无论数据或用户位于何处，Snowflake都能在多个公共云中提供无缝体验。Snowflake的平台为数据仓库、数据湖、数据工程、数据科学、数据应用开发及数据共享提供动力。
