依靠计算机技术及时追踪不法分子的行踪固然令人振奋，但人工智能的能力远不止于此。如果AI能够监测我们在手机触控屏上的操作，并准确推测出我们正在使用的应用程序及输入的内容，那该如何应对呢？
这并非无中生有，现代的计算机视觉技术已经具备了我们以前只能在电影中看到的惊人能力。我们可以将视频传输至AI系统，要求其分析低分辨率帧中的每一个细节，并通过少量的训练与强大的算法来增强图像内容。这种技术既神奇又强大。
听起来似乎简单而美好，但除了自动驾驶、癌症检测以及计算图像中物体数量等应用外，这项技术还可能带来一系列难以预见的威胁。
聪明的人类总会开拓思维，而他们训练的AI系统可能很快便能根据按键操作或手指移动推测出输入的文本。这种情景令人不寒而栗，稍后我们将详细讨论。
首先需要指出的是，自2017年以来，计算机视觉技术已经取得了显著进展。AI系统从最初无法区分乌龟和步枪，发展到现在能够仅通过少量数据做出极为精确的推理。例如，研究人员发现计算机可以仅通过AI接收到的生物识别信息对用户进行身份验证；心理学家甚至利用按键分析数据开发出自动心理压力检测系统。
研究人员还在训练AI仿效人类的打字行为，以开发出更为强大的拼写、语法和其他交流工具。综上所述，我们正在指导AI系统获得大多数人类所不具备的能力，通过手指运动推测输入内容。
一旦AI具备这种能力，就如同我们人类掌握了唇读的技巧。而目前尚不存在这样的AI产品，并不代表它未来不可能实现。
那么最糟糕的情况会是什么呢？
不久前，在互联网刚开始普及的时期，我们所面临的最大安全威胁是肩窥，即最简单的密码窃取方式就是通过观察他人的输入。
因此，大多数密码输入界面会用通配符来隐藏我们的真实输入内容。毕竟，我们永远无法确定谁在暗处监视我们的操作。
然而，如果遮住屏幕，大多数人其实无法判断用户输入了哪些字母或数字。我们自己则能够轻松快速地在密码框中输入自己熟记的密码。
但人类所不能做到的，AI却可能实现。只要有足够的数据，AI的潜力几乎是无限的。
从理论上讲，只需充足的数据资源，开发者便能够通过AI芯片或云计算资源训练出具备超强推理能力的模型。
只需配合手机摄像头，任何人都可以在拍摄窥探对象的同时获取其真实操作活动或在屏幕上输入的内容。
这意味着，恶意人士完全可以借此窃取密码、银行卡信息，甚至完整文档的内容，只要他们能够录制整个输入过程。
如果这种能力与云服务体系相结合，各大科技公司乃至政府机构将迅速构建起全面的监控网络。无论是谷歌还是洛杉矶警察局，都能轻易地将任何摄像机转变为按键检测器。你在屏幕前的每一个动作，都将无所遁形。
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