10月20日消息，Meta的首席人工智能研究员杨立昆（Yann LeCun）在最近的采访中表示，当前的人工智能技术仍然非常有限，不需要过度监管。他指出，早期对人工智能的限制可能会抑制行业内的竞争。
杨立昆是2018年图灵奖的获得者，也是计算机视觉和神经网络领域的杰出代表。他的研究成果常被同行引用，以说明人工智能领域所取得的显著成就。他将目前的监管措施与早期互联网时期的政府干预相提并论，认为对人工智能的限制类似于在喷气式飞机发明之前就对其进行管控。
他认为，现有的监管主要集中在系统的“潜在风险”上，但实际上，“我们连能与猫的学习能力相提并论的系统都没有”。他形容这种做法是“适得其反”，同时批评一些人工智能怀疑论者试图在安全的名义下进行监管控制。
杨立昆的观点与“人工智能教父”杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）的看法存在明显差异。欣顿最近支持对人工智能进行监管，并暗示基于当前的大语言模型，人工智能可能会变得非常强大，从而对人类造成威胁。
对此，杨立昆表示不以为然。他认为，大多数人受到像《终结者》这样的电影影响，幻想机器有一天会超越人类智慧。他强调，当前的人工智能模型“根本不理解世界的运作方式，缺乏计划能力和真正的推理能力”。
他所谈及的通用人工智能，像OpenAI这样的公司声称离真正的机器智能转变已不远，但杨立昆对此持有谨慎态度，认为这种看法“过于乐观”，因为实现这一目标需要许多“概念上的突破”。简单来说，他认为科学界尚未找到将人工智能从ChatGPT发展到电影《终结者》中天网的途径。
然而，杨立昆在采访中并未提及人工智能图像生成器、语言模型以及自动驾驶汽车所展现的偏见问题，也没有提及人工智能带来的新一波网络垃圾和虚假信息。
他负责Meta的大语言模型Galactica AI，该模型原本旨在帮助研究人员提升工作效率，但因存在引用错误和编造期刊的问题，Meta在去年11月将其下线。杨立昆对这一决定表达了不满，质疑道：“通过滥用机器人来获得乐趣是不可能的。这样做真的开心吗？”
尽管如此，杨立昆承认人工智能最终会变得更聪明，甚至可能超越人类，但他坚信这不会造成伤害，反而会帮助我们解决更大的社会问题，例如治疗癌症和应对气候变化。
他表示：“智力与控制欲并不相关。如果最聪明的人类真的想要统治他人，那么阿尔伯特·爱因斯坦和其他科学家就会拥有财富和权力，但他们并没有。”
杨立昆此前曾表示，社会有能力“阻止邪恶拥有无限的权力”。
