据报道，8月30日，在存算一体芯片论坛上，亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏发表了主题演讲。他指出AI芯片的演进正在转向存算一体的架构，而传统冯·诺依曼体系下的存储-计算分离、能耗瓶颈与编译复杂性，正持续抑制算力和能效的进一步提升。
存算一体架构具备先天优势，尤其在突破相关瓶颈方面。据公开信息，目前实现存算一体的路径主要分为模拟与数字/混合信号两类。模拟方案在理论上能显著提升能效，但往往以牺牲一定精度为代价；数字/混合信号方案虽能缓解精度问题，但仍会带来能耗、面积与速度方面的权衡。
为打破这些限制，亿铸科技基于 ReRAM 技术提出了全数字化的存算一体大规模算力芯片方案。通过数字化的方式，计算过程中的精度问题得到彻底解决，同时对工艺波动不敏感，从而实现高精度、高算力与极致的能效，推动存算一体架构在大算力场景中的应用落地。
不同存储介质在不同场景下各有利弊。熊大鹏表示，在面向AI大规模算力的场景中，ReRAM被认为是当前最合适的存储介质。选择 ReRAM 的优势在于其非易失性、高密度以及未来的增长潜力、低功耗、快速读写、成本优势、稳定性，以及对 CMOS 工艺的良好兼容性。目前 ReRAM 的制程已趋成熟，相关产品也已进入量产。
