近日，阿里巴巴达摩院在国际人工智能大会IAAI-23上荣获创新应用奖，表彰其将AI应用于电力预测的突破性实践。该院开发出一套通用且可信的电力时序预测平台，能够对电网负荷与新能源功率进行预测，已在山东及其他七省的电网部署，预测准确性接近专家水平，提升了新能源功率的消纳能力，并有助于提升电网运行的安全性。
AAAI 系列会议旨在推动人工智能领域的研究与交流，其中 IAAI-23 专注应用创新。年度颁发的人工智能应用创新奖只授予那些高度创新且已落地使用的应用。今年，相关领域的两项应用获得奖项，分别是可信电力时序预测平台与云计算资源自适应弹性分配系统。
该平台具备较强的通用性，适用于系统负荷、母线负荷以及新能源功率等多种电力预测场景，并能应对节假日、极端天气等特殊情形。它具备出色的数据处理能力与建模能力，能够利用多源异构时序数据，构建可靠的算法模型。同时，平台融入了最新的可解释AI研究成果，打破“黑箱”，使电力专家能够理解预测结果的来龙去脉，从而在重大决策时提供可靠支持。
自2021年10月起，该平台已在山东及七省的电力公司投入部署。国网山东电力使用该平台对上百条220千伏母线进行负荷预测，预测准确率高达约98%，水平不逊于专家；在负荷波动较大、节假日及极端天气情形中，AI 的准确性甚至优于专家。该项目在2022年的博鳌科技创新大会上被评为“数字样板”工程优秀案例。
浙江嘉兴市在光伏与风电的发展中具有示范意义，地处钱塘江畔，气象条件复杂，新能源功率预测难度较高。国网嘉兴电力调控中心联合阿里达摩院、嘉兴国电通共同部署了该平台，自2022年9月上线以来，分布式光伏功率预测考核合格率提升了12.5%，风电场功率预测考核合格率提升31.5%。国网嘉兴电力调控中心负责人表示：“这是电力技术的转型升级，有效提升了预测水平，保障了大规模的分布式光伏和风电安全稳定接入电网。”
据悉，此次获奖的达摩院决策智能实验室，专注于运筹优化和机器学习，致力于研发求解器、时序预测、安全强化学习和可解释AI等底层技术，并以此打造绿色能源AI体系，覆盖预测、调度与交易等应用，已在全国多家电网和发电企业投入使用。
