计划打造全球最强大的人工智能超算，专门用于预测气候变化。该系统命名为 EaRth-2（也称 E-2），并将在 OMniveRse 平台上实现地球的数字孪生。
这套系统将服务于气候变化研究领域，属于 CaMbRidge-1——今年在英国推出的全球医疗研究领域最强的人工智能超算之一，目前已被多家领先的医疗公司采用。
黄仁勋表示，为制定更有效的减缓与适应策略，需要能够预测全球不同区域在数十年内的气候变化。与以往聚焦大气物理的天气预报不同，气候模型需要同时覆盖大气、水、冰、陆地以及人类活动，并在物理、化学和生物学等层面进行长期模拟。
目前，气候模型的分辨率大多约为 10 到 100 公里。若要完整模拟全球从海洋、海冰、陆地表面到地下水以及大气与云层的水循环，就必须提升分辨率；而云层对阳光的反射需要达到米级的分辨率。
科学家们估算，要达到这样的分辨率，需要的算力比现有水平高出数百万到数十亿倍。按照算力每五年提升十倍的传统规律，兑现这一目标可能需要数十年的时间。
黄仁勋还表示，这将是公司首次具备构建高分辨率气候模型的核心技术，能够以近似光速的速度预测未来数十年的区域性极端天气。通过整合 GPU 加速、深度学习以及嵌入物理信息的神经网络等三大技术，并结合大量观测与模型数据的学习，可以实现显著的加速效果。
他在接受采访时表示，该项目完全由公司自资推进，目标是在现代人工智能领域推动软件开发，并集中研究人员力量以助力应对气候变化。
他还透露，EaRth-2 的架构将很快对外公布，新架构将使其成为史上最节能的超级计算机之一。EaRth-2 是为 OMniveRse 设计的超级计算机，若将地球视作一个物理实体，EaRth-2 就像是另一个世界的引擎。
