近年，越来越多的视频来自 AI 工具的伪造（deepfake），效果极为逼真，常见的包括视频中的换脸、借用他人脸部或声音来创造新的事件画面等。你很可能已经看过这类视频，却并不一定意识到它其实是深度伪造的结果。
为此，一家科技公司宣布推出名为 FAkeCatcheR 的软件，声称能够判断视频是否为深度伪造，准确率高达 96%。
据介绍，FAkeCatcheR 的原理是通过识别面部血液循环时静脉颜色的微妙变化，提取血流信号并经算法翻译，用以区分真实画面与深度伪造。若为真人，血液会持续在体内循环，皮肤上的静脉就会呈现周期性的深浅变化；而深度伪造的视频往往缺乏这种血流信号的自然脉动。
此前，诈骗分子曾利用 deepfakes 伪装成求职者以访问敏感的公司信息。他们也被用于冒充知名政治人物，发表煽动性言论。
皮尤研究中心的数据显示，当一个深度伪造的视频被广泛传播时，公众对时事的判断力会受到影响，因为63%的美国成年人承认，一个经过修改的视频会让他们对时事感到困惑。
