你是否对云原生感兴趣，却不知从何入手？
本文在 Windows 环境下，构建一套基于 Kubernetes 的 Istio 环境，并通过 Skaffold 搭配 Jib 完成镜像构建以及应用部署到集群。实验环境友好者也可以在云上按需使用三台实例，体验完整流程，成本仅相当于一杯咖啡的预算。
好，开始吧！
执行流程
整体流程如下：通过 Skaffold 搭配 Jib 将开发的应用打包成镜像，提交至本地镜像仓库，然后将应用部署到集群中。在 k8s 集群中部署两个 Pod，模拟应用的不同版本，并配置流量权重为 20% 与 80% 的分发。
环境选择
之前有文章介绍过本地调试。此次实验初始阶段，偏向使用 Kind 以获得便捷性，并且可以直接在容器环境中部署集群，操作相对简单。不过对于 Kubernetes 的理解还不充分，后续遇到了一些问题。因此建议初学者优先选择 Minikube 方案；K3s 和 RKE 需要多台虚拟机，当前机器资源有限，暂不考虑。
下面对比了 Minikube、Kind、K3s 的部署环境和适配情况，供参考选择。
[1] 表格来源待替换
Docker Desktop 没有特殊要求，其他工具按个人习惯即可。关于 Minikube，请使用稳定版本以避免网络组件下载失败的问题，尽量避免使用不稳定的镜像源。
版本信息示例如下，仅供参考：
➜ ~ Istio 客户端版本: 1.10.2 | 控制平面版本: 1.10.2 | 数据平面版本: 1.10.2 (10 个代理) ➜ ~ Minikube 版本: v1.18.1 | Skaffold 版本: v1.29.0
示例中使用的资源配置包括：给 Istio 环境分配充足内存与 CPU，确保组件能稳定运行。
➜ ~ Minikube 启动命令示例（参数仅作演示，不作为具体配置建议）
同时在网络网段内配置路由与 NAT，以确保内部网络可稳定访问互联网，避免重启后 IP 变化带来的困扰。
配置要点：确保内部网络能够共享访问互联网，以便拉取镜像与下载依赖。
启动成功
相关环境准备就绪后，可以进入后续的集成与部署阶段。
