互联网资讯 / 人工智能 · 2024年3月10日

人工智能在好莱坞的应用落地

在市场震荡之后,Sora 正在寻找实际落地场景;据称,好莱坞的部分影视公司和演员可能成为先行试水者。

海外媒体报道,OpenAI 的创始人之一在奥斯卡电影节周末积极与好莱坞同行建立联系,并与派拉蒙、环球、华纳兄弟等主要公司进行会议,展示相关技术并推进应用。

3月底,Voice engine(语音引擎)首次公开预览:用户输入文本和一个15秒的音频样本,即可生成与说话者相似度极高、情感丰满的语音。媒体强调其生成的语音“真实且富有情感”。

在图文与视频领域的成长速度,远超很多人的预期;其在影视制作、IP 开发等领域的商业化推广意图已逐渐显现,社交媒体上甚至出现了“Hollywood 变成 SoraWood”的梗图。

人工智能落地第一站,好莱坞

随着首批导演与艺术家合作拍摄的视频短片陆续出炉,全球电影产业的发展似乎进入一个新的阶段,标志着 AI 与具体产业的首次深度融合——而不仅仅是“卖课”式应用。

行业的结构与更新

电影工业需要吸纳新技术,这既是行业的挑战,也是发展机遇。

在大众眼里,电影是一种集表演、音乐、美术、时尚等要素于一体的艺术表达,但从更广义看,它也是一个成熟的工业体系。以好莱坞为例,二十世纪初以来一直是全球电影制作的先驱,推动了从新兴艺术向产业化体系的转变。

标准化的制作流程、类型化的创作、不断革新的技术与设备,以及以制片人为核心的生产模式,构成了好莱坞电影工业的持续基础;而国际的导演与明星则是在这条产业链中被吸纳的人才。

把一部电影视作一个有预算和进度的项目,制片人负责全局的策划、组织与管理;他们需要把握影片的商业定位和艺术质量,确保作品在既定类型与标准内完成制作。

所谓的类型,通常指剧情、喜剧、动作、科幻等类型片。基于对市场与观众偏好的深入研究,好莱坞衍生出一系列受欢迎的情节与人物设定,以满足观众的心理预期与票房目标。

而所谓的标准,意味着从创意到最终上映的每个环节都有明确的分工和规范。这种流程化的制作方式,使得电影生产更高效、可预测,从而降低风险。

就像工厂的流水线需要机器与设备,好莱坞也需要摄影棚、服装與道具、视觉特效等专业团队和基础设施。为迎合市场,行业还需持续创新制作技术,优化生产模式。

以派拉蒙影业为例,它在技术创新与观众震撼视觉效果方面具有代表性,如在《变形金刚》系列中采用先进 CGI 技术,推动了行业的视觉体验。

2007 年第一部《变形金刚》在中国上映,成为国内观众对好莱坞大片印象的有力证据,既创造了高票房,也在豆瓣等平台保持高分记录。

人工智能落地第一站,好莱坞

派拉蒙集团的全球股价自2022年12月至今的波动,也反映出行业的压力与调整。自2023年以来,华纳兄弟和派拉蒙-环球的股价区间跌幅显著,虽在今年稍有回稳,但整体仍处于波动状态。

在行业景气度不高的背景下,AI 的降本增效能力成为影视公司管理层关注的重点。

制片人 TyleR PeRRy 最近取消了一个投资约8亿美元、为期4年的影视工作室扩建计划,因为“有了 Sora 之后,我无需再到处取景”,并在两部新片现场拍摄与后期制作中尝试了 AI 应用。

这位集演、编、导、制片于一身的好莱坞创作者,清楚地意识到 AI 可能带来音效、剪辑与表演等环节的岗位变化,但也对成本下降带来的增长潜力感到兴奋。

近年来,好莱坞的资本为了提升投入产出比,偏好开发续集与大 IP,导致行业出现“靠明星光环和特效堆叠”的趋势,口碑与票房的风险亦随之上升。

2023 年全球票房前十中续集占比下降,中国市场则成为原创与本土导演发挥的重要舞台。这些变化表明,好莱坞正处于需要变革和强化原创性的关键节点。技术进步与成本控制,或许能为新类型、新 IP 的诞生提供动力。

人工智能落地第一站,好莱坞

上海电影市场的走向也呈现出对 AI 的关注,阅文集团计划通过 AI 辅助实现小说改编的可视化,并为签约作者提供基于大模型的写作助手,周使用率达到一定水平。

中国资本市场也在认同 AI 与影视行业的逻辑,两个领域的联动日益紧密。

对好莱坞而言,在全面拥抱 AI 之前,仍需广泛的博弈与利益考量。然而就现阶段而言,相较于好莱坞需要 OpenAI,OpenAI 似乎更需要好莱坞。

AI 在 IP 开发领域落地的前景正在逐步明确。

OpenAI 的最新融资估值高达 860 亿美元,远超去年时的估值,但传统投资者如红杉资本等没有追加投资。即便估值偏高,若 AI 能在图文、视频与影视制作、IP 开发等领域实现商业化,将成为判断其商业价值的关键点。

再以科幻片为例,其高昂的视效成本常成为门槛。Sora 或能帮助科幻创作者降低成本,让创作更聚焦讲述与创新;在首批与艺术家合作的短视频中,已呈现出气球人、鱼人、长翼猪等超现实画面,整体未显违和。

业内人士指出,涉及动物、人群、科幻等画面的制作,在传统影视行业并非处于明显优势地位。

在动画领域,角色建模、动作捕捉、场景渲染、特效调整和声音合成等技术已经广泛应用,AI 的作用更多体现在提升效率与质量上。

微短剧作为一种更短周期的内容形式,利用 AI 进行换脸、配音等技术,具备较高的探索潜力。例如,中国市场的微短剧产出与海外市场的反响,正在推动相关平台增长与商业化尝试。

当然,对于高格调、场面宏大、叙事时长较长的好莱坞电影而言,AI 生成视频的可靠性仍需验证。随着全球第一部完全由 AI 制作的长篇电影上映,这一领域的商业价值将迎来更直接的考验。

2024 年被视为去伪存真的重要阶段,投资人和市场将评估 AI 技术在多模态内容生产中的产出能力,以及在更复杂的视频、游戏等领域提升生产力的潜力与需求。

一旦这些具备明确商业价值的影视娱乐公司证明了 AI 可以降低成本、提升产出,那么 AI 的普及将迎来从0到1的突破,这对于支持 AI 创业公司的后续融资与成长具有关键作用。这也解释了为何在当前阶段,好莱坞对 AI 公司而言具有重要意义。

毕竟,在 AI 真正改变行业格局之前,这些 AI 创业公司还需要解决自身的生存与发展问题。

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