John Roese, Dell Technologies 的全球首席技术官，署名发表了题为《迈进2022，迎接改变生活的科技力量》的文章，展望2022年的技术趋势与未来的长期演变。
在谈及2022年的技术走向时，Roese 指出数据管理正转变为新型工作负载，边缘计算因此成为数据管理领域的重要战场。展望长期发展，他提出量子计算将不再遥不可及，汽车行业的生态系统也将从机械化迅速向以算力为导向的方向转变。
当前数据生态系统正在以指数级增长推动移动互联时代的到来。预计到2022年，全球65%的GDP将由数字化技术驱动。海量数据带来前所未有的机遇与挑战，企业的成败在于能否保护并维持日益复杂的 IT 系统。信息技术行业通过多平台与多功能协同，让数据更高效地服务于工作、生活与学习。
边缘计算的讨论聚焦于两大要素：边缘平台与工作负载/软件栈。边缘平台为各种边缘生态提供稳定、安全的资源池，而软件定义的边缘工作负载/软件栈则将应用与数据系统扩展到现实环境中。将边缘平台与边缘工作负载分离至关重要，否则若每个工作负载都自建专用平台，边缘基础设施将失控、难以管理。
设想一个边缘环境，部署的边缘平台以稳定、安全、易用的方式提供计算、存储、I/O及其他基础 IT 功能。随着公有云和私有云的数据与应用扩展至边缘，以及本地物联网与数据管理边缘的融合，它们可以以软件包形式通过通用边缘平台的能力进行交付。这意味着边缘工作负载将以软件化的速度演进，因为底层平台成为一个公共且稳定的资源池。
这一趋势日益清晰。目前，Dell Technologies 等厂商已经以通用硬件与交付机制为大型云堆栈提供边缘平台。迈入2022年，我们预期这些平台将变得更加强大、更加普及。我们已经看到，绝大多数边缘工作负载乃至主流公有云边缘架构已引入软件定义架构，借助容器化与类似 Kubernetes 的标准化能力来构建。这种现代边缘平台与软件定义边缘系统的结合，将在多云环境中主导边缘系统的构建与部署。
随着更多云服务商与 IT 行业参与5G发展，专用移动网络生态系统的开放进程将持续加速。企业层面的5G应用尚在起步阶段，当前多数企业应用并未比 WiFi 显现显著优势。但这一格局将在2022年发生改变，企业将获得更现代、性能更强大的5G版本，带来更高的性能、可扩展性以及诸如超可靠低延迟通信和大规模机器型通信等新功能。这些特性将超越传统电信领域，提升企业对话的便捷性。
更重要的是，这一更新颖且功能强大的专用移动网络生态系统，除了惠及 IT 与公有云供应商，也将让致力于推动5G生态开放的开源社区受益。
数据管理成为新型工作负载，边缘计算将成为数据管理领域的新战场。数据管理生态系统需要边缘技术支撑。如今，现代数据管理行业已在使用公有云来处理与分析非实时的集中数据。随着全球数字化进程加速，越来越多的数据将在集中的数据中心之外被创建与处理。作为数据管道的入口与出口，数据管理生态系统将更加积极地开发与应用边缘 IT 功能，同时借助边缘平台实现远程数据处理与消化。
数据管理体系向边缘计算的延伸，将显著提升边缘工作负载数量与整体需求。这与对边缘平台的首要预测相吻合：数据管理边缘平台将向现代软件定义产品转型，数据管理与边缘计算将日益融合、互促发展。IT 基础设施提供商有机会通过落地边缘数据管理策略，为边缘计算与多云提供编排层。
在日益严峻的安全挑战面前，行业正在从理论研究走向实际行动。企业与政府面临更复杂的威胁，远程办公和数字化转型进一步扩大攻击面。安全领域正以更高的自动化与集成度提升对策，借助 AI/ML 加速修复，重点从单纯检测转向预防与响应，推动安全协调自动化、云安全态势管理和扩展检测与响应等行动落地。各方的持续努力正在 IT、电信和半导体等行业间形成积极协同。
边缘计算、专用移动网络、数据管理与安全四大领域的技术发展，指向一个更广泛的生态系统：整合公有云与传统基础架构，涵盖多云环境。当前的全球化分布式云时代，单一数据中心、云端、系统或技术难以解决现阶段的挑战。
量子计算方面，混合量子/经典计算正在逐步成为主流。预计2022年将形成两点行业共识：首先，量子系统的拓扑结构将以混合量子计算机为核心，其中量子硬件/量子处理单元作为专用计算单元，聚焦特定的量子算法与任务，QPU 将定位于传统计算系统的中心，用于预处理、运行全过程甚至解读输出。其次，普及化的经典计算辅助量子仿真将使学界与研究团队更低成本地接触量子系统。事实上，相关的量子模拟技术已获得企业端的重大合作与部署承诺。
在汽车行业，生态系统将从单纯的机械化转型，向以算力为核心的方向推进。内燃机向电气化的转型简化了供应链结构；ADAS 和自动驾驶的发展正在扩展汽车的软件与计算需求；同时，数据驱动成为核心，引发娱乐、安全等领域的深刻变革，推动汽车服务化与自动化交付进入新阶段。
这些趋势共同指向一个结论：汽车与运输领域正快速转型为以软件、计算与数据驱动的行业。电信、零售等其他行业也在经历类似变化。行业的转型同时也在加速 IT 技术的持续创新。我们将继续与全球主要汽车制造商深入合作，推动数字化与 IT 生态系统的升级与变革。
数字孪生技术正逐步成为可用工具，明确化的标准使其更易创建与部署。尽管数字孪生尚处于逐步落地阶段，未来几年内，随着标准化框架、解决方案与平台的完善，数字孪生将更广泛地被应用于企业分析与预测模型，显著加速数字化转型，并在跨行业场景中创造直接商业价值。随着解决方案与框架的进一步成熟，数字孪生有望成为数字化转型3.0的核心驱动力之一，协同物理世界的测量、建模与仿真，推动跨行业的快速应用与投资回报。
对技术发展前景保持乐观，我们相信人与技术将协同进步，以前所未有的速度推动社会各领域的美好变化。上述短期与长期的预测基于当前已取得的成就，纵使是渐进的进步，也将为工作、生活与学习带来显著机会。让我们共赴2022年，迎接新的技术创新与应用场景的到来。
