国家发改委印发循环经济“十五五”规划：2030年资源循环利用产业产值目标8万亿元

据36氪消息，国家发展改革委已印发《循环经济发展“十五五”规划》。这份面向下一阶段资源循环利用体系建设的政策文件提出，到2030年，我国将进一步完善覆盖生产、消费、回收、利用全链条的循环经济体系，并设定了多项量化目标：主要资源产出率比2025年提高16%左右，大宗固体废弃物年综合利用量达到45亿吨左右，主要再生资源年循环利用量达到5.1亿吨，资源循环利用产业产值达到8万亿元。到2035年，循环经济高质量发展体系基本建立，主要资源利用效率达到国际先进水平。

2030年目标指向“全链条”循环体系

从规划披露的信息看，此次《规划》的核心并不只是单点提高废弃物回收率，而是强调从生产、消费到回收、再利用的完整链条建设。换言之，循环经济不再只是末端处理问题，而将更深地嵌入工业制造、供应链管理、消费品流通和城市治理等环节。

几项指标体现了政策推进的方向。主要资源产出率比2025年提高16%左右，意味着单位资源投入需要创造更高经济产出；大宗固体废弃物年综合利用量达到45亿吨左右，则对应钢铁、建材、能源、矿产等行业的存量废弃物处置与再资源化；主要再生资源年循环利用量达到5.1亿吨，显示再生金属、再生塑料、废旧设备等领域将继续扩容。

• 产业规模目标：资源循环利用产业产值到2030年达到8万亿元。
• 体系建设目标：形成覆盖生产、消费、回收、利用的全链条循环经济体系。
• 效率目标：主要资源产出率较2025年提升约16%。
• 远期目标：到2035年，主要资源利用效率达到国际先进水平。

对科技产业意味着什么：数据化、自动化和智能化需求上升

从本站关注的AI与科技产业角度看，循环经济体系的升级将带动一系列数字化基础设施需求。要让资源在生产、流通、回收和再利用环节中被有效追踪，企业需要更精细的数据采集、识别、分拣、预测和调度能力，这些正是物联网、工业软件、自动化设备和AI模型可以发挥作用的场景。

例如，在再生资源回收环节，废旧物资的品类识别、质量分级、价格评估和物流调度，都依赖数据系统与智能算法；在工业固废综合利用环节，企业需要对物料来源、成分、库存、处理工艺和下游需求进行动态管理；在消费端，家电、电子产品、电池、包装材料等品类的回收体系，也需要更高效的数字化平台支撑。

因此，《规划》所释放的信号不只是环保产业扩张，也可能推动工业互联网、智能分拣装备、供应链软件、碳管理系统和资源追溯平台获得更多应用空间。对于AI企业而言，循环经济场景具备数据量大、流程复杂、降本增效诉求明确等特点，适合在视觉识别、预测优化、智能调度和自动化决策等方向落地。

8万亿元产值目标背后的产业机会

资源循环利用产业产值到2030年达到8万亿元，是此次规划中最受关注的量化目标之一。这意味着循环经济将从传统意义上的回收处理行业，进一步扩展为涵盖装备制造、材料再生、软件系统、平台服务和绿色供应链管理的综合性产业。

对制造业企业来说，提升资源利用效率将影响原材料采购、产品设计、生产工艺和售后回收。未来，产品是否便于拆解、材料是否可回收、供应链是否可追溯，可能成为企业竞争力的一部分。对科技公司来说，围绕企业资源管理、废弃物处理、再制造流程和合规披露的工具型产品，也有望迎来更明确的市场需求。

总体来看，《循环经济发展“十五五”规划》为未来几年资源循环利用行业划定了目标和方向。随着政策目标逐步落地，循环经济将不仅是绿色发展议题，也会成为技术、制造、数据和产业组织方式升级的重要交汇点。