联合国报告：中国电力技术创新全球第一，AI 与数字孪生推动电网智能化

据央视新闻报道，当地时间 7 月 10 日，联合国可持续发展高级别政治论坛全球能源互联网主题活动在纽约联合国总部举行。活动期间发布的《全球电力发展指数（2026）》研究报告显示，中国电力发展综合水平已进入全球前列，在综合排名中位列第四，并在电力技术创新维度排名全球第一。报告指出，全球电力系统正在加速向绿色化、数字化和智能化方向转型，人工智能、数字孪生、虚拟电厂等技术正从示范应用走向更大规模落地。

中国电力综合水平跻身全球前五

这份报告从供应保障、消费服务、绿色低碳、技术创新四个维度，对全球 100 个国家的电力发展水平进行了评估。综合发展水平排名前五的国家分别为芬兰、瑞典、瑞士、中国和挪威。中国进入前五，意味着其在电力基础设施规模、供给能力、绿色转型和技术应用方面的整体表现已处于全球第一梯队。

其中，最值得关注的是中国在技术创新维度的表现。报告显示，中国电力技术创新居全球首位，清洁能源装机总量也位居全球第一，电力数智化技术应用处于世界领先位置。这一评价与中国近年来在特高压输电、新能源并网、智能调度、储能协同以及电网数字化方面的持续投入密切相关。

来源信息还显示，目前我国电力装机规模已突破 40 亿千瓦，规模位居全球首位。预计到 2030 年，我国电力装机规模将达到 54 亿千瓦，其中新能源装机比重超过 50%，成为电力装机主体；非化石能源发电量比重达到 50%，成为电量主体。

AI、数字孪生与虚拟电厂成为电力转型关键技术

从科技产业视角看，电力系统的转型已经不只是能源结构变化，更是一次由数据、算法和自动化能力驱动的系统升级。报告提到，人工智能、数字孪生、虚拟电厂等技术正在从示范阶段走向大规模应用，这意味着电网将从传统的“发输配用”线性系统，逐步演进为可预测、可调度、可协同的智能网络。

在新能源占比持续提升的背景下，电力系统面临的核心挑战是波动性和复杂性。风电、光伏等新能源受天气、区域和时间影响明显，对电网调度提出更高要求。AI 可用于负荷预测、发电预测、故障识别和调度优化；数字孪生则可在虚拟环境中模拟电网运行状态，提前评估风险；虚拟电厂通过聚合分布式电源、储能、充电桩和可调负荷，为电网提供更灵活的调节能力。

• 人工智能：用于发电预测、用电需求预测、设备巡检和调度辅助决策。
• 数字孪生：帮助电网在虚拟空间中复现运行状态，提高仿真、监测和应急能力。
• 虚拟电厂：聚合分散资源，让储能、充电设施、工商业负荷参与电力市场和系统调节。
• 清洁能源并网技术：支撑高比例新能源接入，提升系统稳定性与消纳能力。

全球新能源装机接近电力总装机四成

报告显示，2025 年全球新能源总装机容量超过 39.5 亿千瓦，占全球电力总装机容量近 40%。这一数据表明，全球电力转型已进入加速阶段，新能源不再只是补充能源，而是在越来越多国家的电力结构中承担更关键的角色。

不过，高比例新能源也会带来电网调度、储能配置、跨区域输电和市场机制方面的新问题。对于中国这样的超大规模电力系统而言，技术创新的重要性不仅体现在装机规模扩张上，更体现在如何让大规模新能源稳定、高效、安全地接入电网，并与工业、交通、城市和数据中心等用电场景协同运行。

来源还提到，2010 年至 2025 年，我国发电装机年均增速达到 9.7%，高于美国、欧盟、印度、日本和俄罗斯等主要经济体。快速增长的装机规模，为清洁能源发展和智能电网技术应用提供了广阔场景，也让中国在电力数智化领域积累了大量工程经验。

产业解读：电力智能化将成为 AI 落地的重要基础设施

对于 AI 和科技产业而言，电力系统的重要性正在进一步上升。一方面，AI 数据中心、智能制造、机器人、自动驾驶等新兴产业都依赖稳定、低碳且可扩展的电力供应；另一方面，电网自身也正在成为 AI 技术落地的重要场景。电力行业拥有海量传感器数据、复杂系统建模需求和明确的效率提升目标，天然适合 AI、边缘计算和工业软件的结合。

中国在电力技术创新上的领先，也可能带动相关产业链发展，包括智能电表、工业控制系统、储能管理软件、电力大模型、能源物联网平台和虚拟电厂运营系统等。未来，电力不只是能源问题，也将成为数字经济和智能产业竞争中的关键底座。

从这份联合国相关报告释放的信号看，全球电力发展正在进入“清洁能源 + 数字技术 + 智能调度”的新阶段。中国在规模、技术创新和数智化应用上的领先，将为新能源消纳、产业升级和 AI 基础设施建设提供更强支撑。