奇塑科技完成近亿元天使轮融资：以 AI CAM 降低桌面级 CNC 使用门槛

据36氪旗下硬氪报道，桌面级CNC（数控机床）企业奇塑科技近期完成近亿元人民币天使轮融资，投资方包括商汤国香、首形科技、全新世、奇绩创坛。本轮资金将主要投入桌面级CNC软硬件产品研发、量产以及后续市场营销。来源显示，奇塑科技计划在今年Q4正式上线首款桌面级五轴CNC，并将其多年自研的AI CAM系统作为核心能力，试图把原本高度依赖专业工程师和熟练技师的数控加工，压缩为更易上手的桌面端制造流程。

从3D打印之后，桌面制造开始瞄准“硬材料加工”

过去几年，消费级3D打印机、激光雕刻机已经完成了较充分的市场教育，也诞生了拓竹、xTool等代表性公司。相比之下，CNC面向的是减材制造，能够对金属、塑料、木材等材料进行高精度切削加工，覆盖从软材到硬材的强三维加工场景。来源摘要提到，CNC被部分从业者视为消费级制造领域的下一片万亿级蓝海。

奇塑科技团队早在2018年便将方向投向CNC。其创始人夏楠认为，CNC是制造业中基础且通用性很强的加工方式，应用场景比3D打印更广；如果能用AI重构CNC制造范式，降低学习和操作门槛，CNC设备就有机会从工厂进一步下沉到个人工作室、教育场景、小批量生产和普通用户桌面。

难点不在“做小机器”，而在让普通人会用

桌面级CNC并不是简单把工业机床缩小。来源显示，当前消费级CNC初创企业共同面对的核心问题，是如何降低CNC使用门槛。这个问题在工业界长期存在：一方面，CAM软件复杂，用户需要把三维模型转换成机床可执行的加工指令，并配置大量工艺参数；另一方面，CNC工艺高度依赖经验，涉及装夹、刀具选择、走刀路径、加工参数等复杂变量。

夏楠在来源报道中提到，工厂培养一名熟练CNC师傅需要数年时间，即使工程背景较强的人员，要真正精通也需要长时间投入。也因此，奇塑科技将解法聚焦在AI CAM：把分散在师傅经验、工艺规则和加工案例中的知识，沉淀进软件系统，让每台设备都拥有类似“AI老师傅”的辅助能力。

• 操作流程简化：传统CAM需要用户适应复杂软件，奇塑科技试图让软件适配用户，将流程收敛为工艺生成、预览、加工等步骤。
• 数据驱动迭代：团队通过一线实操和自建基于AI CAM的柔性工厂，在真实接单生产中积累与验证加工数据。
• 覆盖边缘案例：来源称其系统依托数十万份真实加工模型数据，提升面对复杂零件和特殊场景时的工艺生成能力。

AI CAM的产业意义：把制造经验变成可复用软件能力

对中文科技读者而言，奇塑科技这类项目的看点不只是硬件融资，而是AI正在进入更“硬”的工业软件链路。生成式AI在文本、图像、代码领域已经证明了降低创作门槛的价值，但在制造业中，真正难的是把经验性、隐性化、强约束的工艺知识数字化，并转化为可推理、可验证、可复用的决策模型。

来源提到，传统CNC工艺知识长期以口传心授方式传承，难以沉淀为数字资产；真实加工场景也常出现经验师傅未遇到过的新案例。即便海外头部工业软件厂商，目前也未形成完全成熟的全自动化方案。这意味着AI CAM不是简单套用大模型界面，而是需要软硬件一体、数据闭环、真实加工验证共同推进。

首款桌面级五轴CNC计划Q4上线

根据报道，奇塑科技首款桌面级五轴CNC计划在今年Q4正式上线，配置包括自动换刀、自动对刀、全封闭防尘静音舱体以及1500W大功率主轴，并在AI CAM系统支持下实现端到端易用性。团队方面，奇塑科技核心成员来自浙江大学计算机和机械系，长期参与硬件Maker项目，涉猎外骨骼、3D打印机等领域，并具备量产经验。

从行业趋势看，个性化制造、小批量试制、产品快速迭代正在推动桌面级制造设备扩展边界。若AI CAM能显著降低学习成本，桌面级CNC可能不再只是工程师工具，而成为设计师、创客、学校实验室以及中小制造团队的生产力设备。不过，这一赛道仍需接受量产稳定性、加工安全、材料适配、软件可靠性与售后体系的综合检验。AI降低制造门槛的故事能否兑现，最终仍要由真实用户的加工结果和使用体验来证明。