IDC预发布DAA研究报告：2030年全球日活智能体或超22亿个

据36氪消息，IDC近日预发布《DAA研究报告》，对DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）这一新指标进行了系统解析。报告显示，全球活跃Agent数量在2025年为2860万个，预计2026年将达到7940万个，到2030年有望增长至22.16亿个。来源显示，DAA这一度量衡指标由百度创始人李彦宏在Create 2026大会上首次提出，其关注重点不再只是模型参数规模、Token消耗量等传统技术指标，而是每天究竟有多少智能体真实进入业务流程、完成任务并创造价值。

对于正在快速发展的AI产业而言，这一指标的提出具有明显的风向意义。过去，行业评价大模型能力时，常围绕参数、训练数据、推理成本、上下文长度等技术维度展开；但随着智能体开始从演示阶段进入办公、客服、营销、研发、运维等具体场景，如何衡量AI是否真正被使用、是否带来生产力变化，正在成为企业和投资机构更关心的问题。

从“模型有多强”转向“智能体用了多少”

DAA的核心含义是Daily Active Agents，即日活智能体数。与面向用户活跃度的DAU类似，DAA试图衡量的是每天处于活跃状态、参与业务执行的智能体数量。来源摘要显示，IDC报告认为，相比模型参数、Token消耗等传统指标，DAA更重视智能体是否真正进入流程、完成任务并产生价值。

这意味着，AI产业的评价坐标正在发生变化。大模型本身仍是底层基础，但在企业实际应用中，仅有强模型并不等于高价值。一个Agent是否能调用工具、理解流程、连接系统、持续执行任务，并在业务闭环中稳定运行，才更接近“AI生产力”的真实表现。

从这个角度看，DAA并不是单纯统计有多少聊天机器人被打开，而是指向更广义的业务智能体活跃度。它可能覆盖自动生成报表的办公Agent、处理工单的客服Agent、辅助开发测试的工程Agent、负责数据监控和预警的运维Agent等多类形态。智能体从“可用”走向“常用”，将是DAA增长背后的关键逻辑。

IDC预测：2030年全球活跃Agent将达22.16亿个

根据IDC预发布报告中的预测，全球活跃Agent数量预计将在未来几年快速增长：2025年为2860万个，2026年达到7940万个，2030年增长至22.16亿个。若这一趋势兑现，意味着智能体将从当前相对早期的部署阶段，进入更广泛、更高频的规模化应用阶段。

从数量变化看，2025年至2026年的增长已显示出行业加速迹象，而到2030年的预测规模则表明，Agent可能不再是少数企业的试点工具，而会成为大量软件、云服务、办公系统和行业应用中的默认能力。对中文科技读者而言，这一变化值得关注，因为它不仅影响AI厂商的产品路线，也会影响企业数字化预算、岗位分工以及软件形态。

• 企业侧：智能体数量增长可能意味着更多流程被AI接管或辅助，包括信息整理、任务分发、客户沟通和数据分析。
• 软件侧：传统SaaS和办公工具可能从“功能菜单”转向“任务代理”，用户用自然语言或目标描述驱动系统完成工作。
• 模型侧：模型能力仍重要，但稳定调用工具、长期记忆、权限控制、成本管理等Agent工程能力会更关键。
• 产业侧：DAA可能成为衡量AI落地程度的新参考，帮助区分概念热度与真实使用。

为什么DAA可能成为AI落地的新观察指标

过去两年，大模型行业常用Token调用量、API收入、模型榜单成绩等方式衡量进展。这些指标各有价值，但也存在局限：Token消耗高不一定代表业务价值高，参数规模大也不必然意味着场景落地深。DAA试图补足的正是这一空白，即从“技术供给”转向“业务使用”。

如果一个企业内部部署了大量Agent，但只有少数被员工真正调用，或者无法进入核心系统完成闭环任务，那么其实际价值仍然有限。相反，如果某类Agent每天都能稳定处理重复性任务、减少人工等待、提升响应速度，即使单个模型并非最强，也可能产生更明显的业务收益。

因此，DAA的价值在于把行业注意力拉回到应用层：AI不只是能回答问题，还要能在具体流程中承担角色。对于AI产品公司来说，未来竞争可能不只是比模型效果，还要比谁能让Agent更容易部署、更安全地接入企业系统、更可靠地完成任务。

解读：智能体规模化仍取决于可靠性与治理能力

不过，DAA要成为产业通用指标仍需要更清晰的统计边界。例如，什么样的Agent算“活跃”？一次简单调用是否计入？多个子Agent协同执行时如何去重？企业内网部署与公有云服务如何统一统计？这些问题都会影响指标的可比性和可信度。

更重要的是，Agent数量增长并不等于价值自动增长。智能体进入业务流程后，会涉及权限、数据安全、任务失败责任、人工复核机制以及成本控制等现实问题。尤其在金融、医疗、制造、政企等场景中，Agent不仅要会执行，还要可追踪、可审计、可回滚。

整体来看，IDC对DAA的系统解析和增长预测，反映出AI行业正在从模型竞赛进入应用效率竞赛。到2030年，若全球日活智能体数量确实达到22.16亿个，AI将更像一种嵌入各类软件和业务流程的基础生产单元。对于企业与开发者而言，接下来值得关注的不是“有没有Agent”，而是Agent是否真正稳定、可控、低成本地创造业务价值。