千问 AI 眼镜升级为智能体眼镜：全双工语音、眼动追踪与 Bose 联名 AI 耳机亮相
据 IT之家 7 月 17 日消息，在 2026 世界人工智能大会首日，阿里千问发布了两项面向可穿戴场景的 AI 硬件进展：千问 AI 眼镜将升级为“智能体眼镜”，并同步展示了与 Bose 联合打造的首款 AI 智能体耳机。来源显示，升级后的千问 AI 眼镜将通过智能体能力强化服务与决策，并可按需调用第三方 Skill 和 Agent；已发售的千问 AI 眼镜 S1、G1 也将通过 OTA 引入 Agent 能力，提升个性化任务理解和执行能力。
这次发布的重点，并不只是把大模型助手装进眼镜或耳机，而是将语音、视觉、健康传感和第三方服务调用结合起来，让可穿戴设备从“信息提示终端”进一步接近“随身智能体”。对于中文 AI 硬件市场而言，这意味着 AI 眼镜和开放式耳机正在进入更强调持续感知、主动服务和任务闭环的新阶段。
从 AI 眼镜到智能体眼镜：核心变化在“会办事”
按照来源介绍，千问 AI 眼镜升级后的关键方向，是通过智能体强化服务与决策能力。简单来说，过去的 AI 眼镜更多承担拍摄、语音问答、翻译、提醒等功能，而“智能体眼镜”强调的是理解用户意图后，能够调用不同工具或第三方能力完成任务。
来源提到，千问智能体眼镜可按需调用第三方 Skill 和 Agent。这对于可穿戴设备很重要：眼镜由于屏幕、输入和算力空间有限，不可能把所有服务都本地化堆在设备上。通过智能体架构，眼镜可以成为入口，由云端模型、应用技能和外部智能体共同完成复杂任务，例如信息查询、日程处理、会议辅助、导航提示或健康建议等。
在交互方面，千问升级了全双工语音模型架构。其特点是对话过程中可以像真人交流一样“边说边听”，支持用户随时打断，并在嘈杂环境中识别指令。对 AI 眼镜来说，语音是最自然也最关键的入口之一，全双工语音有望降低当前语音助手常见的等待感和机械感，使连续对话、临时插话和即时纠错更符合真实使用习惯。
眼动追踪与 Always-on 视觉：让“视线”成为交互入口
视觉感知是这次千问 AI 眼镜升级的另一条主线。来源显示，千问与蚂蚁集团合作推出虹膜核身，用于更高安全级别的身份识别；同时引入眼动追踪技术，可捕捉用户视线，并配合 Always-on 视觉感知系统实现全天候待命，实时跟随用户关注目标。
如果语音解决的是“说出需求”，眼动追踪解决的则是“指向对象”。在眼镜形态下，用户看到什么、关注什么，往往就是任务上下文的一部分。比如在办公、阅读、参观展会或户外场景中，用户不一定需要明确描述目标，只要通过视线锁定对象，再用语音发出指令，系统就可能更准确地理解“这个是什么”“帮我记录这段内容”“翻译这块文字”等需求。
此外，来源还提到 3D 空间显示与 3D 空间音频将迎来全面升级。这意味着千问 AI 眼镜不仅关注 AI 助手能力，也在增强沉浸式信息呈现。对于 AI 眼镜品类来说，显示、音频和感知三者的协同，将决定其能否从轻量通知设备走向更丰富的空间计算入口。
体征监测加入 AI 眼镜：健康场景成为长期入口
在传感能力方面，千问团队称在 AI 眼镜上实现了用户体征实时监测。来源显示，设备通过内置 PPG 和温度传感器，可测量心率、血氧、HRV 等数据，并生成个性化 AI 健康解读报告，还能让智能体形成专属健康记忆。
这一方向值得关注。智能手表和手环长期占据健康监测入口，而 AI 眼镜如果能够结合视线变化、眨眼频率和身体状态，就可能扩展出更贴近办公、阅读和学习场景的健康提醒。例如，来源举例称，长时间办公或阅读时，千问可根据视线、眨眼和身体状态判断是否出现用眼疲劳，并提醒休息、眺望远处或调整坐姿；长期使用后，也能主动监测并提醒健康数据变化，给出解读和改善建议。
不过从产业角度看，健康功能也会带来更高要求，包括传感准确性、佩戴稳定性、数据隐私以及健康建议边界。对于 AI 可穿戴设备而言，健康监测不是简单增加一个传感器，而是长期数据、模型解释和用户信任的综合竞争。
与 Bose 联合打造 AI 智能体耳机：开放式耳夹承载随身助手
除 AI 眼镜外，千问首款 AI 智能体耳机也在 WAIC 现场亮相。据来源介绍，这款耳机由千问与 Bose 联合打造，Bose 资深声学团队提供调音支持，目标是在开放式耳夹设计中兼顾佩戴舒适性与声音表现。
功能上，这款耳机融入千问 AI 助手核心能力，支持同声传译、会议纪要、健康记录等。相比眼镜，耳机的优势是佩戴门槛更低、用户习惯更成熟，也更适合长时间语音交互。开放式耳夹形态则强调全天候佩戴，这与“随身智能体”的目标一致：设备不只是播放音乐或接听电话，而是在会议、通勤、运动和工作间隙持续提供辅助。
- 眼镜侧重点：融合视觉、语音、眼动和健康传感，更适合需要空间感知和对象识别的任务。
- 耳机侧重点：依托语音交互和开放式佩戴，适合翻译、会议、记录与轻量助手场景。
- 智能体能力：通过调用 Skill 和 Agent，让硬件从单点功能走向多任务协同。
- 生态价值：OTA 升级与第三方能力接入，将影响已售设备的生命周期和后续服务体验。
影响解读：AI 可穿戴竞争进入“智能体化”阶段
从这次千问发布的信息看，AI 硬件竞争正在从“是否接入大模型”转向“能否持续理解用户并完成任务”。眼镜和耳机都属于高频、贴身设备，如果智能体能力足够稳定，它们可能成为手机之外的重要 AI 入口。
对于阿里千问而言，把 AI 能力下沉到眼镜和耳机，有助于形成模型、智能体、硬件和服务生态的闭环。尤其是已发售的千问 AI 眼镜 S1、G1 将通过 OTA 引入 Agent 能力，这意味着存量硬件可以继续获得体验升级，也能观察用户对智能体功能的真实接受度。
接下来值得关注的，是这些能力在年内应用到千问 AI 智能体眼镜后的实际表现，包括全双工语音在复杂环境中的稳定性、眼动追踪的准确性、健康监测的可靠性，以及第三方 Skill 和 Agent 生态是否足够丰富。AI 可穿戴设备的关键不再只是“看起来智能”，而是能否在日常任务中真正减少用户操作成本。