高文院士谈中国算力网三阶段：首阶段完成约70%，全面无感用算力或需二十年

据 IT之家 7 月 18 日消息，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）于 7 月 17 日至 20 日在上海举行。在今日举行的“未来计算 · 未来算力”专题论坛上，鹏城实验室主任、中国工程院院士高文介绍了中国算力网建设的三阶段路径。他表示，当前第一阶段“算力资源汇聚”已完成约 70%，全国约七成算力资源已纳入实时更新的统一数据库，并可向国家数据局提供各算力中心运行状态等信息。更长期来看，让用户像用电一样使用算力的终极目标，可能需要十几年乃至二十年才能全面落地。

从“看得见算力”到“调得动算力”

高文将中国算力网的发展划分为三个阶段。第一阶段重点是资源汇聚，即把分散在全国不同地区、不同主体手中的算力资源进行统一监测和登记，形成可实时更新的数据库。来源显示，国家数据局此前也披露，全国一体化算力网监测调度平台已将全国约七成智能计算算力纳入监测覆盖范围。

截至 2026 年 3 月，我国智能算力总规模已达 1882 EFlops，在用算力中心标准机架达 1445 万架，超过 70 条算力大通道已建成。算力网也已于 2026 年 4 月正式纳入国家“六张网”战略性基础设施阵列。这意味着，算力不再只是单个数据中心或云厂商的资源，而正在被放入更宏观的国家级基础设施框架中统筹。

第二阶段是在汇聚基础上实现算力任务可调度。按照高文此前的介绍，这一阶段类似电网的智能调度：系统可结合成本、位置和需求，把计算任务自动分配到更合适的算力中心。不过，该阶段首先会面向特定用户群体展开，例如部分厂商内部或友商之间的协同运算，暂时不会直接向普通公众开放。来源称，这一阶段预计还需要五年左右推进。

终极目标：像用电一样使用全国算力

第三阶段被称为“计算任务可协同”，也是中国算力网的终极愿景。届时，用户不需要关心计算任务实际运行在哪个城市、哪个数据中心，系统可自动协调多方资源，并在需要时实现无缝切换。高文指出，这并非三五年即可实现，全面落地可能需要十几年、二十年时间。

这一判断反映出算力网络建设的复杂性。AI 大模型训练、推理服务、科学计算和工业仿真等任务对延迟、带宽、稳定性、能耗和成本的要求并不相同。要让全国范围内的算力像电力一样被统一调度，不仅要解决网络连接和资源监控问题，还需要统一的计费、结算、服务等级、数据安全和跨主体协同机制。

• 资源层面：需要持续掌握各地算力中心的实时可用能力、负载和能耗情况。
• 调度层面：需要根据任务类型、网络条件、成本和地理位置做自动决策。
• 商业层面：需要形成清晰的计费、结算与责任划分机制。
• 安全层面：需要兼顾数据流动、模型资产保护与算力使用合规。

对 AI 产业的影响：降低门槛，但不会一蹴而就

对中国 AI 产业而言，算力网的价值在于提升资源利用率，并降低企业获取高性能算力的门槛。尤其是在大模型研发和应用落地阶段，企业往往会遇到算力成本高、资源分布不均、峰谷需求波动大的问题。如果未来能够实现更灵活的跨区域调度，中小团队、科研机构和行业用户将有机会以更稳定的方式获得所需算力。

不过，从高文的表述看，当前更现实的进展仍集中在“可观测”和“可管理”阶段。第一阶段完成约 70%，说明全国算力资源底图正在形成；但要进入面向公众开放的成熟算力网络，还需要第二阶段运营模式、计费体系和管理体系逐步完善。因此，算力网短期内更像是面向产业和重点场景的基础设施升级，而不是立即面向所有用户开放的通用服务。

值得注意的是，本次 WAIC 期间，高文团队还将在“先进计算网络与算电协同论坛”上研究算力中心从传统“能耗大户”向“电网友好型节点”转型的可行性，核心在于实现算力调度与电力调度时序的实时联动。这意味着未来算力基础设施的竞争，不只取决于芯片和数据中心规模，也取决于其与能源系统协同的能力。

此外，7 月 18 日下午的“未来计算 · 未来算力”论坛上，上海太空算力产业标杆项目“星枢计划”首发星座也正式对外发布。随着地面算力网、算电协同和太空算力等概念同场出现，算力正在从单点资源走向更复杂的系统工程。对 AI 行业来说，谁能更高效地组织和调度算力，谁就可能在下一阶段模型与应用竞争中获得更强支撑。