工信部：开源首次被提升至 APEC 部长级合作层面，AI 开源协作成数字生态重点
据澎湃新闻消息，2026年亚太经合组织（APEC）数字和人工智能部长会议新闻发布会在成都召开。工业和信息化部部长李乐成介绍了本次会议相关成果，其中包括推进普遍且有意义的数字连接、促进数字和人工智能技术赋能经济增长、提升数字素养与技能，以及构建投资和开源赋能的数字生态。值得关注的是，本次部长会议首次将“开源”提升到 APEC 部长级合作层面加以强调，并在承认尊重知识产权重要性的同时，鼓励各经济体支持开源实践，积极参与人工智能国际开源社区协作。
对中文 AI 与科技产业观察者而言，这一表述的信号意义较强：开源不再只是开发者社区、企业研发或高校实验室内部的技术组织方式，而是被放入区域数字经济合作与人工智能治理的框架中讨论。随着大模型、智能体、开发工具链和行业应用快速演进，开源已成为推动 AI 技术扩散、降低创新门槛和连接全球开发者生态的重要机制。
APEC 数字与 AI 合作强调哪些方向
从本次新闻发布会披露的信息看，会议成果围绕数字连接、AI 赋能经济、数字技能提升以及投资与开源生态建设展开。这些议题相互关联：数字连接决定基础设施可达性，AI 技术决定生产效率提升空间，数字素养影响社会与企业能否真正使用新技术，而投资和开源生态则关系到创新能否持续。
来源显示，本次会议提出推进普遍且有意义的数字连接。这一表述并不仅仅意味着“接入网络”，还可理解为让更多地区、行业和人群具备使用数字服务、参与数字经济的能力。对于 AI 产业而言，连接能力是云服务、模型调用、数据流通和智能应用落地的基础。
会议还强调促进数字和人工智能技术赋能经济增长。当前，AI 正从单点工具进入研发、制造、办公、客服、内容生产和软件开发等更多场景。对企业而言，AI 不再只是技术部门的实验项目，而逐渐成为提高效率、优化流程和重塑产品体验的生产力工具。
- 数字连接：为 AI 服务、云计算、产业互联网和数字公共服务提供基础条件。
- AI 赋能增长：推动人工智能进入更多产业场景，提升生产和服务效率。
- 数字素养与技能：帮助劳动者、企业和公共部门更好理解并使用数字技术。
- 投资与开源生态：通过资金、社区和协作机制支持技术创新与扩散。
“开源”进入部长级合作层面意味着什么
本次会议最值得科技行业关注的变化，是“开源”被首次提升到 APEC 部长级合作层面。过去，开源更多被视为软件开发模式，例如操作系统、数据库、编程框架和云原生工具的协作方式。但在人工智能时代，开源的外延已经明显扩大，涵盖模型权重、训练框架、推理工具、评测体系、数据处理工具以及应用开发生态。
在大模型竞争中，开源生态的重要性正在上升。一方面，开源项目能够降低中小企业、研究机构和开发者参与 AI 创新的门槛；另一方面，围绕开源模型和工具链形成的社区协作，可以加快技术验证、问题修复和应用扩展。对于不同经济体而言，参与国际 AI 开源社区也有助于提升本地开发者能力，并推动本土产业更快吸收先进技术。
不过，来源同时提到，本次会议是在承认尊重知识产权重要性的同时鼓励支持开源实践。这一点很关键。开源并不等于放弃规则，也不意味着无边界使用。尤其在人工智能领域，模型许可、数据来源、版权合规、安全责任和商业使用边界，都会影响开源生态的可持续性。将开源放入部长级合作讨论，意味着未来相关合作可能更重视开放协作与知识产权保护之间的平衡。
对 AI 产业和开发者生态的影响
从产业角度看，APEC 层面对开源的强调，有望提升区域内对开源 AI 基础设施的重视程度。对于企业来说，开源模型和开源工具链可以成为构建应用的底座，帮助其在较低成本下完成原型验证、私有化部署和行业适配。对于开发者来说，国际开源社区协作则意味着更多参与标准、工具和模型生态建设的机会。
这也与当前 AI 技术发展趋势相吻合。生成式 AI 和智能体应用的发展，需要大量基础软件、框架、插件、评测工具和行业组件共同支撑。单一企业很难覆盖完整技术栈，开放社区能够通过分布式协作形成更快迭代。尤其在中文语境和本地产业场景中，开源项目还可能促进模型在语言、行业知识和部署环境上的适配。
但需要看到，开源生态建设并非只靠发布代码或模型即可完成。真正有生命力的开源，需要稳定维护、清晰许可、活跃社区、文档支持、安全审查和商业化路径。对政策层面而言，鼓励各经济体支持开源实践，可能会推动更多公共部门、科研机构和企业参与开源协作；对市场层面而言，也会促使 AI 公司更认真地思考如何在开放生态中建立产品能力与服务价值。
从技术开放走向数字生态协同
此次 APEC 数字和人工智能部长会议将开源纳入数字生态建设议题，显示出数字经济合作正在从基础设施和应用推广，进一步延伸到技术生产方式和创新组织模式。开源的价值不只在于“免费可用”，更在于通过开放协作扩大创新网络，让更多主体参与 AI 技术演进。
对于中国科技产业而言，这一动向也提示企业和开发者关注国际开源规则、社区协作方式与知识产权合规要求。未来，AI 竞争不仅是模型参数、算力资源和应用场景的竞争，也会是开源生态、开发者社区和工具链影响力的竞争。开源被提升到 APEC 部长级合作层面，或将成为区域数字与 AI 合作中一个值得持续观察的新起点。