AMD 携手 Core Scientific：2027 年起锁定超 500MW AI 数据中心容量，远期最高 2.5GW

据 IT之家 7 月 28 日消息，AMD 当地时间周二宣布与 Core Scientific 达成合作协议，将在人工智能计算需求持续增长的背景下，获取最高 2.5 吉瓦的数据中心容量，用于扩展 AI 基础设施供给。根据协议安排，AMD 自 2027 年起将获得 Core Scientific 超过 500 兆瓦的 AI 数据中心容量，未来还可进一步扩展至最高 2.5 吉瓦。双方未披露该交易的具体财务条款。

受该消息影响，Core Scientific 盘前股价上涨 6%，AMD 股价则下跌 4%，其走势与其他芯片厂商大体一致。来源显示，在满足特定商业条件的情况下，AMD 还将获得按市场价格购买 Core Scientific 普通股的认股权证。

AI 算力竞争从芯片延伸到电力与机房

过去一轮 AI 基础设施竞争主要围绕 GPU、加速卡、网络与软件栈展开，但随着云服务商和企业持续加大 AI 投资，瓶颈正在向更底层的资源扩散：电力、土地、机柜、散热和数据中心建设周期，正在成为模型部署能否规模化落地的关键因素。

AMD 与 Core Scientific 的合作，显示芯片厂商不再只关注“卖出更多加速器”，而是开始更主动地参与算力基础设施的供给安排。对于客户而言，采购芯片只是部署 AI 系统的一环，能否获得稳定、可扩展的数据中心容量，同样决定了训练和推理项目能否按计划上线。

此次协议中，AMD 客户可利用 Core Scientific 的设施部署基于 AMD 的人工智能系统。与此同时，Core Scientific 还将与 AMD 合作进行数据中心物理基础设施设计，并部署 AMD 的芯片和软件解决方案。这意味着双方合作并非单纯的机房容量采购，更接近围绕 AI 工作负载进行端到端基础设施适配。

Core Scientific 从加密矿场转向 AI 与 HPC 托管

Core Scientific 近年正逐步从加密货币相关业务转向承接 AI 和高性能计算（HPC）工作负载托管。对于这类拥有电力和数据中心资源基础的公司来说，AI 基础设施需求增长提供了新的业务转型机会。

加密挖矿业务与 AI/HPC 托管在资源层面存在相似之处：二者都需要大规模电力供应、机房空间和硬件运维能力。但 AI 数据中心通常对网络、散热、可靠性、软件协同和客户服务提出更高要求。因此，Core Scientific 与 AMD 合作进行物理基础设施设计，也可以理解为其从“算力资源运营”向更专业 AI 托管服务升级的一步。

• 容量规模：AMD 远期可获得最高 2.5GW 数据中心容量。
• 启动时间：自 2027 年起，AMD 将获得超过 500MW 的 AI 数据中心容量。
• 合作内容：双方将围绕物理基础设施设计、AMD 芯片及软件方案部署展开合作。
• 资本安排：在满足特定商业条件后，AMD 可获得按市场价格购买 Core Scientific 普通股的认股权证。

影响解读：AMD 正补齐 AI 生态的基础设施拼图

在 AI 芯片市场中，AMD 正持续推动其加速计算产品进入更多训练和推理场景。但对于大型客户来说，选择某一硬件平台并不只看芯片性能，还要看供货能力、部署环境、软件工具链和长期运营成本。数据中心容量的提前锁定，有助于 AMD 为客户提供更完整的部署路径。

从产业趋势看，AI 基础设施正在变成一场“全栈资源战”。芯片厂商、云服务商、数据中心运营商和能源相关企业之间的合作将更加紧密。谁能把芯片、软件、机房、电力与交付能力打包成可落地方案，谁就更可能在下一阶段 AI 规模化部署中获得优势。

AMD 企业发展战略负责人 Mathew Hein 表示，Core Scientific 的 AI 数据中心资源将扩大客户获取 AI 基础设施的渠道，帮助他们大规模部署基于 AMD 的人工智能解决方案。对中文读者和国内科技产业观察者而言，这一合作释放出的信号是：AI 竞争已不再局限于模型和芯片参数，背后的数据中心容量与能源配置，正在成为决定产业节奏的重要变量。