国资委部署深化央企“人工智能+”专项行动：推动原始创新与未来产业培育

据36氪消息，7月31日，国务院国资委党委召开扩大会议。会议提出，要指导中央企业主动对接并带头落实国家政策，围绕全年目标加强生产经营督导调研，同时把推进原始创新、关键核心技术攻关和深化央企“人工智能+”专项行动作为重要任务，因企制宜培育新兴产业和未来产业。对科技产业观察而言，这一表态意味着中央企业在AI应用落地、基础研究投入、产业链效率提升以及关键技术自主能力建设方面，仍将承担更明确的示范和牵引角色。

央企“人工智能+”进入更强调落地与协同的阶段

会议强调，中央企业要抓住重点、主动作为，发挥引领带动作用，助推经济持续向新向优向好发展。放在AI产业背景下看，“人工智能+”并不只是引入大模型、智能客服或办公自动化工具，而是要与能源、制造、交通、通信、建筑、金融等央企优势领域结合，形成面向真实业务场景的智能化升级。

来源显示，本次会议同时提到要“摸清摸透”中央企业生产经营情况，找准痛点、对症下药。这意味着AI专项行动可能更注重问题导向：哪些环节存在效率瓶颈，哪些岗位和流程适合自动化，哪些产业链节点需要通过数据、算法和算力提升协同能力。相比单点试验，央企AI建设更需要在安全可控、成本可衡量、收益可评估的框架下推进。

• 面向生产经营：通过智能调度、预测维护、质量检测、供应链优化等方式提升效率。
• 面向技术攻关：围绕关键核心技术、基础研究和行业模型能力进行长期投入。
• 面向产业培育：结合企业自身资源禀赋，发展新兴产业和未来产业，而非简单追逐热点。
• 面向风险管控：在智能化改造中兼顾穿透监管、安全生产和资金管理能力。

原始创新与关键核心技术被放在更突出位置

本次会议明确提出，要着力推进原始创新和关键核心技术攻关，并以更大力度加强基础研究。对于AI领域而言，基础研究不仅包括模型算法、数据工程、计算架构等技术方向，也包括行业知识体系、评测体系、工程化平台和安全治理机制。央企通常掌握大量产业场景、专业数据和复杂工程系统，如果能将这些资源转化为可复用的智能化能力，将对行业AI应用形成较强示范效应。

值得关注的是，会议使用了“因企制宜”的表述。这说明央企发展AI和未来产业不会是单一路径：通信类企业可能更关注算力网络、云平台和产业数字化；能源类企业可能聚焦智能电网、能源调度和安全运维；制造类企业则可能在工业大模型、机器人、质量控制和供应链协同方面发力。AI的价值将更多体现在与行业Know-how结合后的系统能力，而不是孤立的模型参数或应用界面。

影响解读：AI产业落地有望获得更稳定的需求侧牵引

从产业趋势看，央企深化“人工智能+”专项行动，有望为AI工具、行业模型、工业软件、数据治理、算力基础设施等方向带来更清晰的需求。中央企业的业务链条长、场景复杂、合规要求高，一旦形成成熟方案，往往具备跨企业、跨行业复制的可能。这对于国内AI生态而言，是推动技术从演示走向生产系统的重要环节。

同时，会议也强调持续深化提质增效，做好重点领域内卷治理，推进全产业链、全价值链降本节支，增强经营创现能力和资本积累积聚能力。这释放出的信号是，AI项目不能停留在概念建设或重复采购层面，而要服务于降本、增效、风险控制和业务创新。未来央企AI投入的评价标准，可能会更强调实际经营贡献、可持续运维能力和产业链带动效果。

此外，会议提出要坚决守住风险底线，有效发挥司库体系功能作用，加强穿透监管，并抓好防汛救灾和安全生产工作。对于AI系统在关键基础设施和大型企业中的应用，这也提醒行业关注模型可靠性、数据安全、权限管理、审计追踪和应急机制。在央企场景中，AI既是效率工具，也必须纳入安全生产和经营风控体系。

总体来看，本次国资委会议将“人工智能+”与原始创新、关键技术攻关、未来产业培育、提质增效和风险防控放在同一政策语境下，体现出央企AI建设正在从单纯数字化升级，转向更深层次的产业能力重构。对于AI企业和科技服务商来说，理解央企真实业务痛点、提供可验证的行业解决方案，将比单纯展示通用能力更关键。