HORI 与日野开发教学级驾驶模拟器：面向卡车与乘用车培训，TGS2026 开放体验
据来源显示，日本游戏外设制造商 HORI 于当地时间本月 10 日宣布，与汽车制造商日野共同开发两款面向教学培训场景的驾驶模拟器，并计划在即将举行的 TGS2026 东京游戏展上亮相，现场开放体验。该套系统并非传统消费级游戏方向盘方案，而是围绕驾校教学、物流司机培训和职业驾驶练习打造，分别覆盖大型车辆与一般汽车训练，可模拟普通轿车、4 吨中型卡车、10 吨大型卡车、拖车和巴士等车型。
从产品定位看，这次合作的看点在于：游戏外设厂商提供交互硬件与模拟体验设计，商用车企业日野则提供车辆数据与发动机声音等仿真素材，使模拟系统更接近真实驾驶培训需求。对于关注 AI、自动化与硬件工具的中文读者来说，这类产品也代表了“游戏硬件技术向职业教育迁移”的一个典型案例。
从游戏外设到职业培训：HORI 的模拟器不只面向玩家
HORI 长期以游戏外设为主要业务，方向盘、手柄等输入设备是其常见产品线。但此次公布的驾驶模拟器明显更偏向教学培训级市场：系统支持多种车型、具备多语言界面，并强调对大型车辆驾驶特性的还原。
根据来源信息，HORI 的驾驶模拟器配备 40cm 力反馈方向盘，旋转范围为 ±900°。这一配置更接近真实车辆方向盘操作幅度，有助于训练驾驶者在低速转向、倒车入库、会车以及大角度转弯时形成肌肉记忆。显示方面，系统可选择桌面级三屏方案，也可搭配笔记本电脑使用，兼顾沉浸感与部署灵活性。
在软件层面，系统支持全景视图和事后回放。对于驾校或企业培训来说，回放功能尤其关键：教练可以在训练结束后复盘学员的转向、观察、车距控制和路线选择，而不是仅依赖现场口头反馈。这种“可记录、可回看、可量化”的训练方式，正在成为模拟驾驶系统区别于传统实车教学的重要价值。
日野提供车辆数据：重点还原大型车驾驶难点
此次项目中，日野并非简单授权品牌，而是在开发过程中深度参与，提供了用于仿真的车辆数据和发动机声音。对于大型车辆模拟训练而言，车辆尺寸、转弯半径、视野盲区、车尾摆动、内轮差以及悬伸特性都会显著影响驾驶难度，仅靠通用物理模型很难达到教学所需的可信度。
来源提到，该系统能够忠实再现大型车辆的 内轮差与悬伸特点。这两个因素是卡车、巴士、拖车驾驶训练中最容易被新手低估的风险点。以内轮差为例，大型车转弯时后轮轨迹与前轮轨迹存在明显差异，如果驾驶者只按轿车经验判断空间，容易在路口、窄路或站台附近发生剐蹭。悬伸则关系到车头或车尾在转向过程中的扫掠范围，对拖车、巴士等车型尤为重要。
系统支持的训练对象包括：
- 普通轿车，适合基础道路驾驶和入门训练；
- 4 吨中型卡车，面向物流配送等常见商用场景；
- 10 吨大型卡车，用于重型车辆驾驶能力训练；
- 拖车，强调转向、倒车及组合车辆控制；
- 巴士，适合公共交通或客运驾驶训练场景。
此外，该系统的训练任务完全按照日式驾驶教学方式设计，并复刻了日本职业卡车驾驶比赛赛道，还加入排名系统。这意味着它不仅可用于初学者安全练习，也能服务于专业司机的技能提升和竞赛化训练。
多语言与外籍司机培训：物流行业的现实需求
HORI 表示，开发该系统的背景之一，是日本对于外籍物流司机的需求日益增长。项目合作方除 HORI 与日野外，还包括埼玉县羽生驾校以及外籍驾驶教育初创企业 Tetra Shift。来源显示，该模拟器支持日语、英语、中文、越南语、印尼语等语言。
多语言支持并不是简单的界面翻译。在职业驾驶教学中，交通规则、警示提示、操作指令和复盘反馈都需要被学员准确理解。对于母语不同的外籍司机而言，如果能在进入真实道路和实车训练前，通过模拟器熟悉日本道路环境与教学流程，理论上可以降低培训门槛，也有助于提升安全性。
这类系统的潜在价值主要体现在几个方面：
- 降低高风险场景训练成本：例如窄路会车、复杂转弯、倒车入库等，可先在虚拟环境中反复练习；
- 提高培训标准化程度：不同学员可以接受一致的任务流程和评价标准；
- 便于跨语言教学：多语言界面有助于外籍司机理解规则与操作要求；
- 扩展职业技能训练边界：从新手入门到专业司机竞赛练习，都可在同一平台上完成不同层级训练。
影响解读：仿真硬件正在进入“职业教育工具”阶段
从科技产业角度看，HORI 与日野的合作说明，模拟驾驶不再只是娱乐产品或游戏外设的延伸，而是在物流、驾培和职业教育中具备更明确的应用场景。尤其在商用车领域，实车训练成本高、风险高、车辆占用资源多，模拟器若能在物理反馈、车辆数据和教学流程上达到可用标准，就有机会成为驾校和企业培训的补充工具。
值得注意的是，来源并未提及该系统是否使用 AI 进行评分、行为分析或个性化训练。但从行业趋势看，驾驶模拟器与数据记录、回放分析、多语言教学结合后，未来很容易进一步接入自动评估、错误识别和训练路径推荐等能力。届时，它将不只是“会动的方向盘和屏幕”，而可能发展为面向职业司机的 数字化训练平台。
对中国市场而言，物流、公交、港口、矿区等领域同样存在商用车培训需求。HORI 与日野的案例提供了一个观察窗口：当硬件交互、车辆数据、教学规则和行业需求结合起来，模拟器就有机会从游戏周边升级为产业工具。TGS2026 上的开放体验，或许也会让更多厂商看到职业级仿真训练设备的市场空间。