OpenAI发布首份青少年使用报告:日均不足15分钟,家长安全提醒有效性受质疑
北京时间 10 月 8 日消息,OpenAI 于周三发布首份关于青少年使用 ChatGPT 的报告。来源显示,青少年用户平均每天使用 ChatGPT 的时间不足 15 分钟,连续使用超过 3 小时的青少年用户占比不到 2%。OpenAI 试图借此说明,青少年对 ChatGPT 的使用整体并未呈现长时间沉迷特征。不过,同日非营利机构 Common Sense Media 发布的测试结果,对 ChatGPT 青少年模式中的家长安全提醒机制提出质疑,使这份报告的讨论焦点从“使用时长”延伸到“高风险场景下的安全响应”。
随着生成式 AI 工具进入学习、搜索、写作和陪伴等日常场景,青少年如何使用聊天机器人,已成为教育、家庭和科技监管共同关注的问题。OpenAI 此次披露数据,既是在回应外界对 AI 产品影响未成年人的担忧,也是在为其青少年专属功能提供阶段性说明。
OpenAI称休息提醒和学习功能正在发挥作用
根据报告,OpenAI 表示,在出现休息提醒的青少年对话中,近半数用户会在随后 5 分钟内暂停使用或结束聊天。公司将这一结果视为产品引导机制生效的证据,即通过提醒用户休息,降低持续对话时间过长的可能性。
与此同时,OpenAI 还强调,能够使用青少年专属版本的用户,发送了更多与教育相关的消息,并使用学习可视化工具和 “学习模式”(Study Mode)。这意味着 OpenAI 正在尝试把 ChatGPT 青少年模式塑造成更偏向学习辅助的产品,而不仅是通用聊天工具。
来源摘要显示,OpenAI 还计划继续扩展面向学生的功能,包括大学申请规划工具、学习卡片,以及更便捷的测验制作工具等。相关工具将用于帮助学生梳理申请要求、截止日期和助学金申请步骤。对于中文读者而言,这类功能释放出的信号是:AI 公司正在把教育场景视为青少年产品的重要落点,而不只是对现有聊天机器人做简单限制。
- 使用时长:青少年用户平均每天使用 ChatGPT 不足 15 分钟。
- 长时间使用:连续使用超过 3 小时的青少年用户占比不到 2%。
- 产品引导:出现休息提醒后,近半数用户在 5 分钟内暂停或结束聊天。
- 学习方向:青少年版本中,教育相关消息和学习工具使用被 OpenAI 重点提及。
争议焦点:高风险对话下,家长提醒是否足够及时
OpenAI 于今年 8 月开始推出 ChatGPT 青少年模式。该模式会根据用户提供的年龄信息启用,或在系统判断用户可能未满 18 岁时自动开启,并支持家长控制,同时限制涉及敏感话题的对话。理论上,这一机制旨在降低未成年人在心理健康、暴力、自伤等高风险场景中受到不当回应的可能性。
但 Common Sense Media 周三发布的报告指出,当青少年账号进行涉及自杀、自伤或进食障碍等内容的对话时,ChatGPT 青少年模式往往存在延迟通知家长,甚至未发出通知的情况。该研究基于十多个专门创建的测试账号。报告还称,聊天机器人未能稳定建议用户联系危机干预热线或寻求专业帮助。
OpenAI 发言人回应称,这些测试“未能准确反映”ChatGPT 青少年安全防护机制的运行方式。公司解释说,出于安全和大规模服务运行方面的原因,家长与青少年账号完成关联、相关安全提醒功能生效,可能需要数小时;发言人认为,测试中的大部分流程可能在家长控制功能完成激活前就已经开始并结束。
Common Sense Media 则表示,部分测试账号保持关联的时间已经足够长,另一些账号关联时间不足,但所有测试账号都没有收到及时提醒。该机构还称,只有那些积累了数周敏感话题对话记录的账号,才收到了通知。这使争议集中在一个关键问题上:安全机制不能只在长期趋势上识别风险,也需要在突发、高危对话中具备更及时的响应能力。
影响解读:AI学习工具普及越快,安全评估越不能滞后
从产业角度看,OpenAI 的报告一方面显示,ChatGPT 在青少年群体中的使用并不一定等同于高频沉迷;另一方面,第三方测试也提醒外界,平均使用时长较低并不能覆盖所有风险。对于青少年产品而言,真正难处理的往往不是普通学习提问,而是涉及心理健康、饮食障碍、自伤倾向等低频但高风险场景。
这也反映出 AI 平台面向未成年人服务时的两难:如果提醒过于频繁,可能造成误报和隐私压力;如果提醒过于谨慎,则可能错过关键干预窗口。对 OpenAI 以及其他 AI 工具厂商来说,家长控制、年龄识别、危机识别和专业求助引导将成为青少年模式能否被信任的核心指标。
对于中文市场的教育科技和 AI 应用开发者,这起事件同样具有参考意义。面向学生的 AI 工具不应只强调提效、解题和申请规划能力,也需要把风险场景下的保护机制作为产品基础设施来设计。随着 AI 学习助手从“可选工具”走向“日常入口”,平台需要证明的不只是模型能力,还有在未成年人保护上的可靠性、透明度和可验证性。