Valve 解释 Steam 新品节推荐机制：前两天随机展示，再启用个性化算法

据 IT之家 10 月 28 日援引游戏媒体 VGC 报道，Valve 近日在韩国举办 Steam Indie Connect 活动，回应了开发者对 Steam 新品节曝光效果的疑问，以及部分玩家对活动中低质量游戏的批评。Valve 商务团队成员 Marc Wilkinson 透露，新品节开始后的前两天，主页游戏采用随机展示，两天后才启用个性化推荐算法。这意味着，活动初期看到的作品，并不一定代表系统对玩家兴趣的判断。

先随机、后个性化：为何分成两个阶段？

据报道，有参会开发者认为新品节提供的曝光不够理想，部分玩家则抱怨活动中充斥着大量被其称为“AI 垃圾”的游戏。Wilkinson 表示，许多针对低质量作品的批评，集中出现在活动刚开始的阶段，而这恰好对应随机展示窗口。

Valve 的解释是，前两天不直接按个性化算法分配主页位置，是为了让不同开发者都获得公平的展示机会，同时防止有人通过提前参展获取曝光优势。等这一阶段结束，系统才会根据玩家兴趣，展示更可能符合其偏好的作品。

• 活动前两天：主页游戏随机展示，优先兼顾开发者的曝光机会。
• 两天之后：启用个性化推荐算法，提升展示内容与玩家兴趣的匹配程度。
• 已知代价：质量较差的作品同样可能获得展示，影响玩家初期观感。

Wilkinson 承认，这种安排存在代价，Valve 了解低质量游戏也会得到曝光的问题，并已有人员在思考解决办法。不过，来源没有披露新的调整方案或上线时间，目前不能将这次说明视为推荐规则即将改变的公告。

平台选择：提高发现效率，而非单纯收紧入口

另一名 Valve 员工 Tom Giardino 表示，类似争议并非首次出现。早在 Steam Greenlight 上线时，就有开发者询问能否过滤这类游戏；后来 Steam Direct 出现，也有相近的反馈。他强调，Valve 的目标不是过滤掉劣质游戏，而是改进商店，让更好的作品更容易脱颖而出。

从平台产品设计看，这反映的是两种目标之间的张力：开发者希望有机会被看见，玩家则希望每次打开商店都能遇到值得关注的内容。随机展示偏向前者，个性化推荐偏向后者。新品节采用分阶段机制，本质上是在曝光公平与推荐效率之间做取舍，而不是从一开始就只追求兴趣匹配。

“AI 垃圾”争议，不能简单等同于算法失灵

对关注 AI 与内容平台的读者而言，此次回应值得注意，但也需要区分事实边界：来源提到的是部分玩家对“AI 垃圾”游戏的抱怨，并未给出相关游戏的数量、占比或认定标准，也没有说明这些作品是否确实使用了生成式 AI。不能据此断言 AI 游戏已主导新品节。

更明确的问题是，开放供给如何与有效发现相配合。随机阶段会让内容质量差异直接呈现在用户面前，后续个性化推荐则承担改善匹配的任务。对玩家来说，活动初期体验不佳，并不必然意味着后续推荐也相同；对开发者来说，获得展示机会也不等于获得有效关注。Valve 接下来如何改善发现体验，仍需看具体产品调整，而非仅看推荐机制的解释。