国家发改委：我国人工智能应用规模全球领先，智能体加速进入产业流程

11 月 3 日，据 IT之家援引央视新闻报道，国家发展改革委在“奋进‘十五五’”系列新闻发布会上介绍，当前我国人工智能发展速度、应用规模全球领先。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙表示，人工智能正从实验室走向工厂、田间和办公室。从制造业智能工厂，到农业精准管理，再到服务业自动化任务，AI 的落地方向正在从单项能力展示转向实际生产经营流程。

从工厂到办公室，AI 应用覆盖更多业务环节

据发布会介绍，工业领域已累计建成万余家先进级智能工厂。这一信息反映出智能制造的部署规模，但需要注意，智能工厂涉及生产设备、工业软件、数据系统等多方面建设，不能简单将工厂数量等同于大模型部署数量。对产业而言，更值得关注的是，AI 如何与既有系统协同，把算法能力转化为生产环节中的实际价值。

农业方面，发布会提到，人工智能有助于显著降低农药、化肥用量，让田间管理更加精准，改变过去依赖天气和经验的管理方式。其意义不仅是增加一种数字化工具，更在于推动农业决策向数据支撑转变。不过，来源未提供具体作物、地区或节省比例，不宜据此推算全国范围内的统一收益。

服务业则呈现出更直接的任务自动化特征。在金融、物流、外贸等领域，智能体可自动完成合同审核、报关报税、理赔核损等任务，并催生“员工 + 智能体”等新业态、新模式。这意味着 AI 的角色正由提供答案，进一步延伸至参与业务执行。

• 工业：以先进级智能工厂为载体，推动智能技术融入生产体系。
• 农业：围绕投入品使用和田间管理，提升管理精细度。
• 服务业：智能体进入审核、申报、核损等具体任务环节。

影响与解读：产业竞争更看重部署与执行能力

与上述应用进展相呼应，中国电子信息产业发展研究院本月初发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。该报告将其视为我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段的标志。

从技术使用角度看，训练主要服务于模型能力形成，推理则发生在模型被调用、处理任务的过程中。推理数据量的变化，为观察 AI 实际使用情况提供了一个信号。但它并不意味着模型研发不再重要，也不能直接等同于企业盈利或生产率提升。对于企业用户，模型能否接入业务系统、输出能否核验、执行过程是否可控，仍是落地时需要检验的问题。

特别是合同、税务和理赔等场景，任务自动化涉及规则约束与责任边界。“员工 + 智能体”的价值，不宜只用替代了多少操作来衡量，还应关注人机分工是否清晰，以及异常情况能否及时交由人员处理。

国际合作同步推进

据 IT之家同日报道，我国正在推动世界人工智能合作组织的实体化运行进程，已有 38 国作为创始成员国加入。结合国内应用扩展来看，产业落地与国际合作正在同步推进。对中文科技产业读者而言，接下来值得持续观察的，是这些部署如何沉淀为可复制的行业工具，以及规模增长能否转化为稳定、可衡量的业务成效。