蔚来李斌：智能电动汽车是出货量最多的具身智能体，汽车成 AI 落地观察窗口

据 IT 之家 11 月 4 日报道，蔚来创始人、董事长、CEO 李斌在当天举行的 2026 年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上表示，当前出货量最多的具身智能体是智能电动汽车。他认为，汽车已将算力、传感器与大模型连接起来，跑通从感知、决策到执行的过程，智能电动汽车已经成为最大的 AI 应用产业。这一判断，也为观察具身智能的产业化路径提供了汽车行业视角。

为什么智能汽车被放进具身智能的讨论框架？

谈到具身智能，外界往往首先想到机器人。李斌的表述则把关注点转向已经大规模交付的汽车：AI 不只是生成文字、图像或给出建议，还需要通过硬件感知环境，并将判断转化为物理动作。按照这一理解，智能汽车是观察 AI 如何进入现实世界的重要载体。

关键不只是车内是否搭载大模型，而是感知、决策与执行能否形成完整链路。车辆上的传感器提供环境信息，计算系统承担处理与判断，车辆控制系统完成相应动作。不过，“出货量最多”“最大的 AI 应用产业”属于李斌对行业的判断，来源未给出跨行业统一口径的比较数据，不宜将其直接视为已经验证的产业排名。

从国内搭载规模到蔚来部署，落地数据说明了什么？

来源援引此前报道，在今年 10 月举行的 2026 世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚透露，截至今年 8 月底，国内约有 6100 万辆乘用车搭载组合驾驶辅助功能，其中约 1500 万辆具备领航驾驶辅助功能。这些数据反映出，相关能力已覆盖相当规模的车辆，而非仅停留在演示和测试阶段。

• 国内应用规模：约 6100 万辆乘用车搭载组合驾驶辅助功能。
• 更进一步的功能覆盖：其中约 1500 万辆具备领航驾驶辅助功能。
• 蔚来系统部署：李斌今年 10 月透露，基于世界模型架构与闭环强化学习的蔚来智能辅助驾驶系统，已部署在超过 95 万辆智能电动汽车上。
• 蔚来使用积累：其公布的智能辅助驾驶安全行驶里程超过 91.4 亿公里，累计使用时长达到 1.12 亿小时。

上述数字分别对应行业功能搭载规模、企业系统部署及使用情况，统计对象并不相同。它们能够体现应用覆盖面，但不能直接用于推导自动驾驶能力等级，也不能替代对具体场景安全表现的评估。

产业解读：规模化之外，安全与场景仍是重点

从 AI 产业角度看，智能汽车的价值在于把模型、计算硬件、传感器与实体控制整合进同一产品。对世界模型和强化学习等技术路线而言，大规模部署意味着更多真实使用场景，同时也对系统可靠性、验证机制和持续迭代提出更高要求。

政策层面，工业和信息化部副部长辛国斌在 10 月 21 日表示，将深化跨界协同融合，稳妥有序扩大场景应用，审慎推进智能网联汽车准入和上路通行试点，加快自动驾驶重点场景规模化示范。

智能汽车的规模化应用，不等于驾驶责任已经全面交给 AI。对中文科技读者而言，李斌的观点值得关注之处，是具身智能的产业观察不应只盯着机器人形态，也应关注汽车这类已有大量用户的实体终端；而衡量其进展，仍需同时看部署规模、功能边界与安全验证。