腾讯姚顺雨谈 AI 护城河：产品对用户的理解，比模型更难替代

据 IT之家 11 月 8 日援引第一财经报道，在 2026 未来科学大奖的一场对话中，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨谈及模型公司的竞争壁垒时表示，AI 的护城河更多存在于产品层，而不是模型层。面对清华大学讲席教授、中国工程院外籍院士张亚勤的提问，他将重点放在用户背景、专有数据、上下文与信任上：真正难以替代的 AI，不一定是最聪明的模型，而可能是最理解用户的产品。

模型更聪明，不等于服务可以直接替换

姚顺雨以微信作为例子：如果用户能够直接在微信中使用 AI，那么它未必需要具备最强的模型能力，但日程、朋友关系和活动信息等背景，可以帮助它更准确地理解用户需求。竞争者即便拿出一个能力更强的模型，也未必能够提供相同服务，因为它可能并不了解眼前的用户。

这一举例讨论的是产品竞争逻辑，不能据此理解为微信已经向 AI 开放上述全部信息。其核心在于，通用模型能力与面向具体用户的服务能力，并不是同一件事。前者决定系统能处理什么问题，后者还取决于产品能否在合适的场景中获得并使用必要的上下文。

• 用户背景：理解需求所处的情境，而不只处理单次输入。
• 专有数据与上下文：为通用能力补充与具体任务相关的信息。
• 用户信任：让用户愿意持续使用产品，并在适当范围内提供信息。

产业解读：竞争焦点从能力延伸到产品关系

对 AI 工具与智能体开发者而言，这一观点意味着，单纯接入更强模型，并不自动形成持久优势。产品还需要解决如何理解任务、衔接使用场景以及积累信任等问题。尤其当不同产品都能获得较强的基础模型时，围绕真实需求形成的服务体验，可能成为更明显的差异来源。

与此同时，理解用户不应被简单等同于收集更多数据。涉及日程、社交关系等信息时，授权边界、数据保护和用户控制同样影响产品能否获得信任。这是从产品逻辑出发需要关注的问题，并非此次报道披露的具体功能安排。

现场，张亚勤顺着这一逻辑，以 Anthropic 的未来估值作调侃，将话题引向模型是否可能走向商品化，随后又笑着提醒学生不要听自己的建议买股票。这段交流属于对商业前景的讨论，并非确定的估值判断，也不能据此认定模型公司的技术投入将失去价值。

腾讯仍在强化基础模型研发

从报道列出的组织调整看，强调产品护城河，并不意味着腾讯放松模型研发。2025 年 12 月，腾讯升级大模型研发架构，姚顺雨出任首席 AI 科学家，同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人。2026 年 7 月，混元多模态模型部门与大语言模型部门合并为基础模型部，由姚顺雨统一管理，以提升研发协同效率并探索全模态模型能力。

姚顺雨此前于 2024 年加入 OpenAI，参与 Operator 与 Deep Research 开发，研究方向包括语言智能体与现实世界交互。结合这一背景，此次发言更值得关注的信号是：模型能力仍是底座，但 AI 商业竞争最终还要回答，谁能把能力变成用户长期愿意使用、信任且难以替代的服务。