亚马逊被曝筹划“世界商品图谱”：汇集全网商品数据，布局 AI 购物入口

据 IT之家 11 月 13 日援引路透社报道，亚马逊正在探索一项名为“世界商品图谱”（World Product Graph）的计划，希望收集全球几乎所有在售商品的信息，包括平台没有库存的商品。路透社审阅的内部文件及知情人士信息显示，该构想意在让消费者不必离开亚马逊，就能完成商品研究与比较。不过，这仍是一项存在变数的内部构想，并非已经确认上线的产品。

从销售目录走向商品信息入口

这项计划的目标不只是扩大可购买商品的目录，而是补齐消费者决策所需的信息。文件认为，当用户仍需前往谷歌、品牌官网、评测网站和科技论坛查找商品关系时，亚马逊就难以成为每次购物的首选入口。

据报道，图谱建设的核心之一，是了解品牌如何在官网归类和展示商品。数据来源既包括品牌及零售商持续提供的信息，也可能涉及亚马逊自行抓取其他零售商网站。具体抓取方式、是否在所有情况下都需要获得许可，目前尚不明确。

• 覆盖范围：希望纳入几乎所有在售商品，而不受亚马逊自身库存限制。
• 数据合作：内部文件称，亚马逊已与可口可乐、拜耳等公司签约获取商品数据。
• 试点探索：文件还提到，亚马逊与宝洁举行了 CEO 级别会议，讨论相关试点；这些公司均未回应置评请求。

AI 购物竞争，底层仍是数据竞争

该计划也被视为亚马逊应对 AI 购物智能体崛起的一步。内部文件指出，其自有 AI 搜索智能体存在信息不准确的问题。亚马逊则回应称，文件使用的数据已严重过时，并表示其内部数据显示，Alexa for Shopping 在全球范围内的准确率约为 97%。内部文件的判断与公司当前回应存在差异，不能将前者直接当作现有产品的表现结论。

从技术和产品角度看，购物智能体能否可靠推荐，除了取决于模型能力，也依赖商品数据的覆盖度、准确性和更新速度。如果能将分散信息组织起来，平台就有机会更好地回答商品比较、选型等问题。但数据规模并不自动等于答案可靠，如何处理不同来源的冲突和过期信息，仍是此类系统需要解决的难题。

商业层面，这意味着亚马逊试图争夺的不仅是订单，还有购买前的信息搜索环节。更全面的商品资料，可能增强其与谷歌竞争购物搜索入口的能力，也有助于应对沃尔玛扩张电商业务带来的压力。

文件中的目标日期，不等于上线承诺

据报道，该文件将目标发布日期写为 2027 年 10 月 1 日，但目前无法确认计划是否、何时落地。文件属于亚马逊内部用于论证产品逻辑和商业价值的 PR/FAQ，此类材料并不一定转化为实际产品，项目仍可能因财务或其他因素调整甚至停止。

亚马逊也强调，草稿和过时文件只能反映部分情况，头脑风暴材料不一定代表当前计划。对用户而言，值得关注的并非一个尚未兑现的“全网目录”，而是AI 购物正在推动电商平台从交易场所向信息决策入口延伸；最终体验如何，仍需由数据质量和实际产品验证。