互联网资讯 / 人工智能 · 2023年10月31日 0

AI技术与商业的结合

今日,DeeCaMp2020人工智能训练营的总冠军答辩及结营典礼正式举行,37支团队提交了AI DEMO,其中7个项目入围总冠军答辩。最终,来自自动驾驶赛道的FAsteR&BetteR团队与创新赛道的方仔照相馆团队共同获胜,首次实现“双冠军”,每个团队各获得10万元的奖励。其余五个项目也获得了各自赛道的冠军。

创新工场DeeCamp2020诞生“双冠军” AI技术和商业并举

评委之一、创新工场董事长兼CEO李开复对此次“双冠军”的评选表示,这两个项目的评分相当,难以分出高下。FAsteR&BetteR团队的技术令人印象深刻,他们解决了无人驾驶可能带来的巨大问题,这一技术展示了深厚的技术实力,尤其是考虑到团队成员多为学生。而方仔照相馆团队则通过商业模式的创新,展示了积木与AI结合的惊人潜力。

创新工场DeeCamp2020诞生“双冠军” AI技术和商业并举

李开复强调,DeeCaMp的目标是通过AI技术解决现实世界中的问题,顶尖的技术未必能带来最大的商业价值,结合传统产业才能真正释放AI的潜力。大家需要理解产业,并寻找实际应用的机会。

DeeCaMp人工智能训练营是一项面向全球大学生的公益项目,致力于培养应用型AI人才。创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示,DeeCaMp旨在为学生提供服务,激发他们的自主学习精神,鼓励所有参与者在这里展开自我驱动的AI学习实践之旅。

DeeCaMp2020共吸引了超过200名学员,他们来自44所国内高校和30所海外高校,分布在86个国内城市及17个海外城市。

本届DeeCaMp2020设有五个赛道:

教育赛道:AI驱动的教育新工具和新方法

医疗赛道:用AI应对医疗与公共卫生的新挑战

创新赛道:人工智能的创新思考与前沿设计

商业赛道:AI赋能的商业决策与流程优化

自动驾驶赛道:自动驾驶的技术突破与前沿创新

总冠军:FAsteR&BetteR

所属赛道:自动驾驶的技术突破与前沿设计

挑战赛题:算符算力约束下的无人驾驶车辆检测

FAsteR&BetteR团队在严格的算符算力约束下,设计出了一种高效的anchoR-fRee车辆检测模型。该模型采用了backbone和后处理策略,将物体视为点,使用轻量化的head来预测物体的位置、类别和bounding box,既保证了性能,又显著提高了速度。

团队还考虑了项目的商业价值。该车辆检测模型可轻松部署在低成本芯片上,实现产品落地,带来商业回报。同时,模型的迭代速度快,能以更低的功耗进行训练和维护。

总冠军:方仔照相馆BRickMeStudio

所属赛道:人工智能的创新思考与前沿设计

挑战赛题:自动积木建模

该团队开发了一个AI积木创作平台“方仔照相馆”,用户只需上传一张头像照片,便可生成个性化定制的方头仔玩偶头像。

创新工场DeeCamp2020诞生“双冠军” AI技术和商业并举

他们通过输入图像提取特征向量,例如发型、刘海、胡子、眼睛等,匹配相应的积木零件,进而生成积木模型及拼装步骤。

“方仔照相馆”团队希望将对积木的热情传递给更多人,认为积木不仅是儿童的玩具,更是创造力的源泉。

教育赛道冠军:Teched U

医疗赛道冠军:心灵捕手

创新赛道冠军:AI科幻世界

商业赛道冠军:“Non-pRetRAIn”

自动驾驶赛道冠军:AwesoMeDet