随着大数据和物联网技术的普及，设施管理领域正越来越多地意识到人工智能在建筑运营中的实际应用价值。
尽管商业建筑对人工智能的热情有所减退，但设施管理者们不再只是接收营销信息并期待积极效果。他们现在可以关注到人工智能（AI）在实际应用中的成功案例。
例如，英国和爱尔兰的十座商业建筑正在采用BRAInBox AI的解决方案，这一最新的部署覆盖了超过一百万平方英尺的空间。BRAInBox AI利用人工智能预测建筑的热负荷，使HVAC系统能够实时自主高效运行。该方案预计将降低整体能源成本、减小建筑的碳足迹，并显著提升居住舒适度。
在人工智能应用的一个重要步骤中，必须量化相关资产。这包括确定可用的HVAC控制装置、传感器、继电器和通信设备的数量与类型。
麦迪逊国际房地产公司同样展示了人工智能的应用潜力。这家私募股权房地产公司与技术供应商CaRbon Lighthouse合作，在纽约市的亚特兰大购物中心实施了振兴项目。CaRbon Lighthouse的CLUES AI平台能够计算商场内HVAC和照明系统的能源浪费，并能实施相应的节能措施。通过与周边的亚特兰大中心结合，预计将减少超过7000吨的碳排放。
此外，Alphabet旗下的Sidewalk Labs推出了名为Mesa的解决方案，专注于较老和较小的商业建筑，旨在将能源成本降低多达20%。Sidewalk Labs表示，它已经在纽约市的两座办公楼中进行了Mesa的试点，并计划在推出旨在应对可持续性和可负担性挑战的产品之前，与其他商业房东和租户进行合作。
不过，值得注意的是，Sidewalk Labs在2020年5月放弃了在多伦多Quayside区开发智能社区的计划，原因是COVID-19导致的经济不确定性。此外，该计划还受到顾问和其他人士对隐私和个人数据处理的严重担忧。
尽管Sidewalk Labs面临争议，商业建筑中人工智能的应用势头依然强劲。实际上，人工智能的使用早在几年前就已开始。例如，西班牙对外银行（BBVA）在2015年就将其马德里总部设计为节能建筑，安装了50000个传感器来收集设施状态、环境条件和人员存在的数据。设施经理们意识到，所有这些数据对人工智能解决方案至关重要。
BBVA总部的设施经理们开发了一种基于人工智能的软件，能够检测和诊断问题，并通过相应措施提高效率。他们还采取了100多项节能措施，使得自该设施启用以来，总能耗降低了12%至15%。
尽管存在这些成功案例，许多建筑所有者和设施经理对人工智能的采用仍持怀疑态度。他们担心采用新技术会增加成本，对投资回报率感到不确定。在这种情况下，越来越多的成功案例研究显示多种建筑类型的投资回报是积极的。人们逐渐认识到，人工智能并非一根神奇的法杖，而是解决常见问题的有力工具。
建筑的主要利益相关者对新技术并不排斥，而是更为务实和理性。他们能够利用采用人工智能的策略，认为人工智能是迈向更智能设施旅程的一部分。在此，我们建议遵循以下步骤：
- 选择能够通过人工智能解决的具体痛点或问题。不要试图一次性解决多个问题，而是从小处着手，逐步推进。
- 量化相关资产。了解可用的HVAC控制装置、传感器、继电器和通信设备的数量和类型，将为启用人工智能解决方案所需的额外硬件提供起点。
- 与财务经理和设施经理进行全面的成本评估。推进人工智能项目通常需要投资联网的物联网设备、软件和服务。
完成上述步骤后，部署人工智能支持的项目，并利用关键的投资回报率指标衡量其影响。随着进程的推进，及时进行调整和修正。
虽然仅靠这些步骤并不能保证人工智能的成功，但它们为设施管理员提供了一个指南，帮助他们在面对潜在陷阱和不确定性时做出决策。利益相关者应认识到，像人工智能这样的技术是实现更智能建筑发展的整体趋势的一部分，因此相关信息也不断更新。人工智能有潜力为建筑带来更大的价值和积极成果。
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