加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种新型装置，结合可穿戴传感器与人工智能软件，能够识别用户想要表达的手势。
这一装置采用类似薄膜的芯片，能够紧贴在用户的手臂上。使用该设备，用户无需传统的键盘和鼠标就可以控制计算机，同时也可以在游戏中免去控制器的使用。此外，该系统的潜在应用非常广泛，包括替代方向盘，或帮助截肢者控制假肢及与其他设备进行互动。
该系统还注重用户隐私，能够利用摄像头和计算机视觉技术来优化人机交互体验。研究团队设计了一种灵活的臂带，能够监测前臂上64个不同点的电信号。这些电信号将被输入一个经过人工智能算法编程的电子芯片，算法能够将收集到的信号与特定手势对应。目前，研究人员已成功教会该算法识别21种手势，包括竖起大拇指、握拳和手掌伸平等。
在系统的初始阶段，研究人员需要让算法学习，将手臂感应到的信号与相应的手势建立联系，这一过程要求研究人员在做出手势时佩戴设备。此外，算法也具备更新的能力。
目前，该产品尚未正式上市。
