根据国外媒体的报道，加州大学伯克利分校的研究团队开发出一种新型装置，该设备结合了可穿戴传感器与人工智能软件，能够识别用户所做的手势。
这种装置类似于薄膜并嵌入芯片，能够贴合在用户的胳膊上。用户无需传统的键盘和鼠标即可控制计算机，同时也能在游戏中无需控制器进行操作。此外，该系统还具有广泛的应用潜力，比如替代传统方向盘，或帮助截肢患者控制假肢以及与其他设备进行交互。研究人员对该设备的多样化用途表示乐观。
研究团队指出，该系统在保护个人隐私方面也表现出色，可以利用摄像头和计算机视觉提升人机交互体验。团队设计了一种灵活的臂带，能够捕捉前臂上64个点的电信号。这些信号会被送入一个基于人工智能算法编程的电子芯片，该算法能够将从前臂收集到的信号与特定的手势进行关联。目前，研究人员已经教会该算法识别21种不同的手势，如竖起大拇指、握拳和手掌伸平等。
在此过程中，研究人员需先让算法进行学习，建立胳膊上感应信号与手势之间的关系，因此在演示手势时需要佩戴该设备。值得注意的是，算法也具备更新的功能。
目前，该产品尚未正式上市。
