近日，欧洲网络与信息安全局（ENISA）发布了一份题为《人工智能的网络安全挑战：威胁图谱》的研究报告，详细介绍了人工智能在网络安全生态系统中的作用与潜在威胁，强调了相关安全挑战的重要性。
人工智能正逐步渗透到我们的日常生活中，通过自动化决策在数字化转型中发挥着关键作用。虽然这项新兴技术带来了诸多优势，但也伴随着一定的风险。确保人工智能的安全运行，首先需要明确哪些方面需要保护，包括数据安全、模型安全等。同时，理解数据治理模型、在多方合作的生态环境中进行全面管理，以及开发专门的安全控制措施，都是保障人工智能安全的重要环节。人工智能与网络安全之间存在复杂的多维关系，彼此之间相互依赖，形成了一个高度交织的安全生态系统。
在网络安全方面，人工智能面临诸多挑战。当前，许多人工智能模型和算法缺乏足够的鲁棒性，容易受到对抗性攻击和操控。例如，空间物理系统中的攻击、针对人工智能系统使用的数据的干扰等都可能造成严重后果。同时，人工智能也能成为提升网络安全的工具。通过开发更先进的安全工具，人工智能可以增强网络防御能力；此外，还可以协助执法部门利用大数据分析进行取证，打击网络犯罪行为。另一方面，人工智能的恶意使用也日益增加，比如利用人工智能生成复杂的恶意软件、进行高级社会工程攻击、发起DDoS攻击、制造虚假信息或破解密码。这些攻击既可能针对现有的人工智能系统，也可能利用人工智能技术进行攻击活动。
人工智能系统的生命周期涵盖多个相互关联的阶段，包括需求分析、数据收集、模型训练、测试、集成、部署、运行、维护以及最终的退役处理。
在这一生命周期中，数据扮演着极其重要的角色，成为人工智能最宝贵的资产之一。数据在各个阶段不断被转化和利用，支撑着模型的训练与优化。
除了数据之外，人工智能生命周期中的参与者也极为多样，包括负责系统设计和开发的工程师、数据科学家和应用开发者等，他们共同推动着人工智能技术的不断进步。
在威胁图谱中，资产的类别也是关键元素。除了传统的硬件、软件、通信网络和数据等资产外，人工智能还涉及模型、训练数据等特殊资产，这些资产的安全性尤为重要。
人工智能面临的威胁也多种多样。根据ENISA的分类方法，这些威胁主要可以分为以下几类：
总结来看，ENISA发布的人工智能威胁图谱为未来网络安全政策和技术发展提供了重要参考。这份报告强调，构建安全可信的人工智能生态系统，必须将网络安全和数据保护置于优先位置，同时推动创新、能力建设、公众认知提升和相关研发工作，确保人工智能技术的安全可控和健康发展。
