近日，北京的一家购物中心开业，迎接顾客的并非传统的“人”，而是“机器人”。在这里，高科技且外观精美的机器人“迎宾团”为顾客提供贵宾级的服务，顾客还可以品尝到机器人“大师”现场制作的手冲咖啡。
随着人工智能时代的到来，线下商场正在通过人工智能、大数据和人脸识别等新技术不断更新其面貌。在资本和政策的双重推动下，这些前沿技术正在商业领域逐渐落地，助力商业转型与升级。
人工智能购物，带来新体验
过去，购物不仅是人们的消遣方式，也是提升生活品质的重要选择。从繁华的CBD到居民楼旁的小超市，购物的核心理念始终是便捷、品质和趣味。
随着科技的进步和消费理念的转变，AI购物应运而生，无人超市可算是“购物智能化”的典范。
首次进入无人商店购物时，消费者只需在手机上完成实名认证和人脸识别，整个过程大约只需1分钟。首次注册后，顾客下次进入商店时，无需重复操作，甚至不必再次拿出手机。
在商店内，顾客可以自由选择商品。无人商店顾名思义没有导购员和售货员，顾客选好商品后，面对出口上方的摄像头，屏幕上会显示自动扫描出的商品信息和价格，如果确认无误，便可以完成付款，门禁自动开启，顾客即可离店，结账环节也不会超过一分钟。
据介绍，无人商店使用多种识别技术。所有商品都贴有RFID射频标签，消费者带着商品经过结账通道时，通道的射频系统会自动识别。同时，结账通道上的摄像头将产品与购物者关联，从而实现“刷脸”购物。该商店所使用的RFID射频标签为高频标签，无论商品放在衣物口袋中还是购物袋里都能被系统识别。
总体来看，由于人工智能技术的应用，无人商店在选购和结算等流程上比传统商店更高效。特别是在结算环节，若操作熟练，几乎可以用“秒结”来形容。相比传统商店的排队付款，拿了商品便可刷脸离开的体验，吸引了不少消费者。
人工智能带来的购物优势也吸引着传统零售商场。在疫情期间，商场内的机器人代替人工为顾客提供24小时无接触服务。当顾客进出商场时，机器人可以主动迎接并送客，还能解答顾客的疑问，如位置引导和各种基本问题。
通过智能硬件，机器人还能向顾客推送商场的购物信息，并推荐热销商品，充当商场的导购角色。
在结账时，顾客还可以选择无人机器完成扫码付款。目前，无人结账已在许多大型超市普及，除了避免疫情期间的人员密切接触外，还能在客流量大的情况下分流顾客。
人工智能技术正逐渐在商场购物中落地，不仅降低了人工成本，提高了效率，也给人们带来了新颖的购物体验。然而，人工智能在商业中的应用并不止于此。
商业精细化与智能化转型
一方面，人工智能可以取代人工提供服务，另一方面，人脸识别、语音交互、客流统计等技术还可以为商场积累大量数据，帮助其进行精细化管理和决策。
随着线上与线下的边界日益模糊，商场的角色也愈加复杂。从某种程度上说，商场需要融合商业地产与零售的逻辑，承担重构人、货、场及服务的任务。因此，商场必须加快数字化转型，以便更好地服务消费者，提高经营管理水平。
此前，商场并非没有努力过，从早期的自建电商系统、零售O2O，到后来的官方公众号、小程序，再到最新的商场直播带货，商场一直在积极适应消费者的变化，但效果并不尽如人意。而在未来，实现对用户的精细化运营和管理将成为各大商场竞争的关键。
新技术的赋能可能解决这一难题，将人工智能、大数据和人脸识别等新技术运用于商业零售领域，可以有效连接运营方、商户与消费者之间的关系，将客流转化为会员，多渠道收集会员数据，建立数据库，策划互动性强、应时应景、个性化且能带来惊喜的场景式智能化营销活动，从而提升核心客户的复购率，实现整体收益的增长。
此外，消费者与机器人交互过程中产生的许多信息也是其他媒介难以数据化的。例如，通过分析消费者与机器人互动的数据，可以了解消费者关注的品牌及购买意愿；商家还可以将优惠券、营销活动和店铺信息等多媒体营销素材自主上传至机器人，帮助商场和顾客更好地了解商家。
除了商场内的数据，机器人网络也能生成跨场的集团化、矩阵化品牌连锁商场的数据。当机器人在场内密度足够时，每个商场便成为一个数据岛，若各岛之间的数据实现互联互通，将为商场的运营决策提供更明智的参考依据。例如，商场覆盖的3至5公里范围内消费者的基本画像是什么？全国范围内某商场消费者在商场中的高频服务又是哪些？
目前，许多集团化商场已在尝试打通跨场和跨区域的数据。这类信息的互通将让商场更精准地了解驻场商家和核心消费者，既能在运营和用户层面的决策上更具针对性，也能进一步融合场内外的数据，提升数据价值。
在人工智能时代，技术的发展赋予商业更多的想象力，自动化、精准化和智能化将成为未来人工智能在商业领域发展的关键词。基于此，未来的人工智能技术将帮助商场更准确地洞察用户需求，而传统零售业必将实现人工智能技术与业务流程的深度融合，推动产业全面进入智能化时代，提升效率和业绩。
相信在未来的商业和零售领域，人工智能技术将发挥更大的作用，其赋能也将更加直接。
