人工智能与机器学习是当今市场上备受关注的技术，自2020年以来，其重要性愈加显著。这些技术已广泛应用于多个行业，包括电子商务、量子计算、医疗诊断以及消费电子产品，尤其是智能助理的流行。
根据市场研究机构IDC的数据显示，全球人工智能市场的规模已达到约156.5亿美元，较2019年增长了12.3%。
此外，人工智能和机器学习在创新应用方面也展现出更多潜力。例如，IBM的Watson可以通过多个组件创造出无限的组合可能性。同时，依靠人工智能的虚拟护士（如Angel和Molly）已经开始投入使用，它们能够挽救生命并降低成本。在医疗领域，一些机器人也在参与从侵入性手术到心脏手术的辅助工作。
以下是行业专家提出的人工智能和机器学习的五大趋势：
1. 超自动化中人工智能和机器学习的关键角色
超自动化被Gartner定义为一种新兴技术趋势，也被FoRResteR称为数字过程自动化，IDC则称之为智能过程自动化。这一概念结合了多种技术，以实现组织内的自动化、简化、发现、设计、测量和管理工作流程。
2020年的疫情加速了这一概念的普及，其中人工智能和机器学习是核心驱动力。尽管其他技术（如机器人自动化工具）也在其中发挥作用，但成功的方案不能仅依赖于静态软件包。自动化业务流程需灵活应对不断变化的环境与突发状况。
在此背景下，人工智能、机器学习模型和深度学习的重要性愈加凸显。通过采用这些算法和模型，结合自动化系统的数据，可以不断优化应对变化的流程和业务需求。
2. 人工智能与物联网的融合
人工智能与物联网之间的界限逐渐模糊，这两种技术各具特色，结合后带来了新的机遇。这种融合正是人们使用智能语音助理（如Alexa和Siri）的原因之一。
根据Gartner的预测，到2022年，80%的企业物联网项目将会以某种形式整合人工智能。这两种先进技术的协同作用，可以将物联网视为数字神经系统，而人工智能则是决策的大脑，能迅速从数据中提取洞见，使物联网系统更为智能。
3. 人工智能在网络安全中的应用增加
机器学习和人工智能在家庭及企业的网络安全系统中正日益重要。网络安全开发者正在不断更新技术，以应对不断演变的DDOS攻击、恶意软件和勒索软件等威胁。这两种技术能够有效识别这些威胁，包括早期的风险。
基于人工智能的网络安全工具，还可以从企业的通信网络、交易系统、数字活动以及外部公共资源中收集数据，利用人工智能算法识别模式，发现威胁活动，如可疑的IP地址和潜在的数据泄露。
研究机构IHS MarkIT的调查显示，当前在家庭安全系统中，人工智能主要应用于与家庭摄像头和语音助手集成的入侵警报系统。然而，该公司的分析师认为，人工智能的应用将扩展至智能家居的开发，使家庭安全系统能够了解住户的习惯和偏好，从而提高对入侵者的识别能力。
4. 增强智能的崛起
对于企业来说，增强智能的崛起是一个令人振奋的趋势。这种趋势通过将智能技术与人力资源结合，提升员工的效率与表现。
Gartner预测，到2023年，约40%的大型企业基础设施和运营团队将采用人工智能增强的自动化技术，以提高生产力。
5. 对话式人工智能的发展
苹果公司所使用的自动信息与语音技术被称为对话式人工智能。目前，人工智能开发者正在应用该技术于应用程序和网站中，通过识别语音和文本、理解客户意图、解析多种语言并作出类似人类的反应。
AMazon Echo和Google Home是当前对话式人工智能的典型例子，但开发者仍在不断改进这项技术。语音识别和自动文本识别是自然语言处理（NLP）中的两大挑战，开发者通过多种方式努力克服。
当前，企业正在利用对话式人工智能聊天机器人来安排会议、提供航空服务、销售产品以及改善客户体验。
总结2021年人工智能与机器学习的趋势
人工智能与机器学习的应用范围超出人们的想象，行业专家的分析将帮助人们更好地理解2021年的发展前景。
在2021年，这些趋势将对人们的生活产生重要影响，带来更多创新成果，开启新的机遇之门。
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