了解在工业4.0环境中应用人工智能的关键运营指标和关键绩效指标（KPI），可以帮助组织通过优化用例实现更高的投资回报。
适用于工厂车间的指标
通过分析合适的绩效指标，工业组织能够确保工厂的高效运营，尤其是在追求最大化利润的情况下。准确的指标能够帮助这些组织获取稳定的机器数据流，从而更好地管理和控制车间。
工业组织的领导者希望将人工智能技术引入工厂车间，以消除在生产过程中出现的不可预见的瓶颈，从而实现更高的利润、增长和生产力。根据《福布斯》的报告，预计到2021年，全球制造商在人工智能和高级分析方面的支出将超过2320亿美元。
作为运营经理，需要关注两个方面的评估：
- 运营成本：确保组织在实现收入目标的同时获取更多利润。
- 产品质量：确保工厂生产的产品符合内部和外部的质量标准。
然而，这一过程并非易事，因为复杂的制造环境中存在多个变量影响工厂的绩效。
例如：
- 供应商是否提供高质量的原材料？
- 运营流程是否遵循标准制造规范？
- 是否只有单一可视窗口监控多条生产线？
- 劳动力和原材料的支出是否得到有效跟踪？
- 是否因计划外的瓶颈而浪费了宝贵的时间和资源？
许多工业组织需要在多个业务线中处理这些变量，并监控每个单元的相关操作。使用关键绩效指标进行跟踪、分析和衡量工厂和车间的表现是不可或缺的。准确的指标跟踪能力是无法替代的。
合适的指标可以帮助工业组织识别生产的高峰和低谷，并提供持续改进和优化业务所需的关键见解。因此，以下是确保工厂成功运营的8个精选指标。
1. 生产数量
跟踪组织在运营周期内生产的商品或服务数量。
跟踪器检查点：
- 工厂每月/每季度/每年的生产量是多少？
- 与前一年相比的情况如何？
- 每台机器生产了多少产品？
- 性能最佳的机器在故障时是否得到了良好维护？
- 是否存在阻碍产量的瓶颈？
关键绩效指标：工厂的生产量应保持在理想状态，以满足用户需求，同时避免过多库存积压。
相关指标：
- 生产量
- 生产停机
- 生产成本
2. 生产质量
这是工业组织评估质量管理有效性最常用的传统指标。
跟踪器检查点：
- 首次合格率：在不需要返工的情况下，符合质量和合规标准的产品百分比是多少？
- 总产量：无需返工以达到标准的产品所占百分比是多少？
关键绩效指标：工业组织需要通过设定的质量标准确定产量，尽量避免返工。
相关指标：
- 回报率
- 缺陷密度
- 首次合格率
3. 整体设备效率（OEE）
衡量生产设备或整条生产线的整体效率，以评估工厂的运营效果。
跟踪器检查点：
- 运营质量如何？
- 生产速度如何？
- 停机频率是多少？
关键绩效指标：较高的整体设备效率（OEE）表明组织的制造运营更加有利可图和具成本效益。
相关指标：
- 整体设备效率（OEE）= 质量（合格产品） + 100% 性能（尽可能快） + 100% 可用性（无停止时间）
4. 生产成本
跟踪涉及多条产品和服务线的运营成本。
跟踪器检查点：
- 作为最终产品的零件成本百分比是多少？
- 主要的单位成本组成部分是什么？
- 哪些因素帮助组织维持在设定的目标价格之下以实现盈利？
关键绩效指标：计算运营周期内的总成本/单位，以评估与单位售价相比的盈利能力。
相关指标：
- 生产量
- 瓶颈频率
- 单位成本
- 劳动效率
5. 运营吞吐量
测量特定时间段内在机器、生产线或工厂中生产产品的平均数量。
跟踪器检查点：
- 每分钟/每小时/每天/每周生产的产品数量是多少？
- 实际完成的产品数量是多少？
- 有哪些瓶颈会减缓整体吞吐量？
关键绩效指标：在最大限度减少库存和运营支出的情况下，确保吞吐量的最大化。
相关指标：
- 生产能力
- 生产产量
- 生产加工时间
6. 首次合格率
从开始到结束连续跟踪组织的运营过程和绩效。
跟踪器检查点：
- 在没有缺陷的情况下生产产品的频率是多少？
- 特定故障发生的时间和地点是哪里？
- 故障的根本原因是什么？
- 同一故障在一段时间内重复发生的频率是多少？
关键绩效指标：（无缺陷产品/服务的总数/生产的产品总数）* 100。
相关指标：
- 缺陷密度
- 回报率
- 总产量
7. 准时交货
根据按时交付的产品/服务总百分比来衡量客户满意度。
跟踪器检查点：
- 按时交付的产品/服务频率是多少？
- 符合客户交货计划的产品百分比是多少？
- 是否在一段时间内达到了100%按时交货的标准目标？
关键绩效指标：计算全部按时发货的订单占所有订单的百分比。
相关指标：
- 回报率
- 订单完成率
- 客户满意度得分
8. 存货周转率
计算在特定时间段内出售和替换生产库存的次数。
跟踪器检查点：
- 多久可以将库存保持在标准水平以下？
- 在特定时间段内有多少库存产品？
关键绩效指标：通过已售商品成本/平均库存或销售/库存来衡量库存周转率。
相关指标：
- 平均库存
- 销售商品成本
- 库存的日间销售额
