9月14日消息，开放数据中心委员会（ODCC）主办的“2023开放数据中心大会”近日在北京召开。ODCC技术专家组主任专家、秦淮数据集团CTO张炳华在演讲中深入分析了生成式人工智能（AIGC）时代对数据中心行业所带来的挑战与机遇，并提出数据中心基础设施应具备的五大核心能力，同时分享了应对行业挑战的全栈式解决方案及产业变革的前沿洞察。
秦淮数据集团CTO 张炳华
随着AIGC的迅猛发展及能效要求的日益提高，张炳华指出，这两大因素将深刻影响数据中心的未来发展方向。他提到，主流CPU与GPU的功耗，以及服务器节点的功耗正在以指数级增长，因此数据中心需进行技术创新与模式转型，以具备规模化、高算力、高弹性、高能效和智能化的五大能力，以应对人工智能大模型带来的算力供给和能耗挑战。具体能力包括：
大规模：单个可用分区（AZ）需提供1~5万卡GPU的大规模算力和存储资源，以满足人工智能应用对数据和计算的需求，预计未来单个数据中心的IT容量规模将超过30MW；
高算力：机柜功率密度需达到21kW或更高，以支持复杂的人工智能算法和模型训练，具备高性能的计算与数据处理能力；
高弹性：采用分布式和全预制模块化设计，支持风冷、液冷等多种架构，能够灵活调整计算与存储资源，以适应AI应用在不同时间段的波动需求；
高能效：通过极简供电和高效冷却，充分利用自然资源，实施融合式数据中心的全栈式解决方案，优化设计与运营策略，从而降低能源消耗，提高能效比；
智能化：运用AI与机器学习技术，实现数据中心的自动化管理与优化，提升运营效率，包括智能监控、智能预测、智能散热及故障智能定位。
秦淮数据在算力发展趋势上具有前瞻性，通过持续的技术研发与创新，成功构建了“磐石”模块数据中心架构。该架构涵盖六大系统与24个产品模块，目标是实现技术先进、灵活弹性、产品预制与按需搭建，全面覆盖从建筑模型到供电、冷却等的全周期业务场景。基于此框架，秦淮数据近期推出了AIGC新一代数据中心全栈解决方案，包括“玄铁”智能电力模块3.0、“玄冰”磁悬浮相变冷却系统、大规模全预制数据中心技术及鲲鹏IDC运营平台，为大模型时代的数据中心提供了全新的技术框架与演进路线。
此外，在大会上，秦淮数据主编的《冷板液冷工程标准化及技术优化》白皮书和《新型电力系统背景下源网荷储一体化发展白皮书》正式发布。《冷板液冷工程标准化及技术优化》白皮书详细阐述了冷板液冷的技术特点及标准化发展方向，并针对冷板组件、快速接头、冷量分配单元CDU等产品提出了标准制定建议，有助于推动冷板液冷技术在行业内的应用。
该项目负责人、秦淮数据集团产品研发规划总监王舜在解读白皮书时表示，冷板液冷系统以往主要依赖定制化，限制了产品的规模化推广。他希望通过技术普及，推动冷板液冷产品的标准化，提高兼容性，加速系统的推广与应用，同时降低产品成本，助力规模化应用。白皮书还介绍了接液材料的最新发展方向，并详细解析了负压液冷、相变液冷及气-液混合技术等前沿冷板液冷技术。
秦淮数据在创新与实践中紧密结合，已建立了冷板液冷标准架构体系，实现了20~30kW及以上高密度液冷的规模部署。在实际运营中，采用该技术的数据中心全年PUE低至1.15，WUE低至0.2，达到节能与节水的双重效果。
面对AIGC时代的挑战，数据中心必需进行深入的技术变革与模式创新。张炳华表示，秦淮数据将积极迎接这一变革，以全栈式解决方案帮助客户构建更高效、更绿色、更具竞争力的数据中心。
