互联网资讯 / 手机数码 · 2023年11月20日 0

亚马逊开发交换芯片以降低对博通的依赖

亚马逊正开发交换芯片减轻对博通依赖:项目此前严格保密
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亚马逊正开发交换芯片减轻对博通依赖:项目此前严格保密

据新浪科技报道,亚马逊近年来开始自行设计芯片,以改善其云数据中心的服务器性能和为客户提供的人工智能服务。现在,亚马逊正在研发一种新型芯片,专为网络数据传输的硬件交换机提供动力,这标志着亚马逊在掌控其技术关键组成部分上迈出了重要一步。

据知情人士透露,亚马逊此前并未对外披露这一项目。2015年,亚马逊以3.5亿美元收购了名为AnnapuRna Labs的芯片制造商,当前的研发正是该团队在收购前进行的工作。开发自有网络芯片将提升亚马逊网络服务公司(AWS)交换机的性能。与亚马逊有业务往来的人士表示,自主设计芯片可能会减少亚马逊对博通的依赖,博通是另一家芯片制造商,最近与亚马逊的关系较为紧张。

这一新交换芯片是AWS更大计划的一部分,旨在提升云服务器的性能,使其与公司在私有数据中心运营的服务器无异。网络延迟是达成这一目标的最后一关,但现有第三方网络硬件和组件无法提供所需的灵活性。知情人士透露,AWS还计划设计一系列网络硬件组件和软件,以实现服务器内部或多台服务器之间的快速数据传输。

亚马逊的新网络芯片开发,反映出大型科技企业日益加大对芯片行业的投资。在近期,科技巨头们越来越希望将自身产品与依赖英特尔等专业公司商用芯片的产品区分开。例如,苹果现在自行设计Mac、iPhone和iPad等设备的处理器,以及AirPods和Apple Watch中的无线芯片。

与此同时,微软和谷歌也在为各自的云服务和其他产品设计芯片。多年来,谷歌一直为人工智能项目研发定制芯片,最近还聘请了英特尔的高管Uri Frank来领导其以色列的芯片设计团队。报道称,微软正为服务器和Surface电脑设计自有芯片,以减少对英特尔的依赖。与其他大型科技公司类似,亚马逊也需要寻找一家芯片制造公司来生产其设计的芯片。

IDC项目副总裁Mario Morales表示,科技企业自研芯片的原因在于云提供商对市场上现有芯片性能的不满。他指出,自主投资芯片研发能使企业将工作负载与硬件紧密结合,以解决系统瓶颈和软件问题,加快软件运转速度。自有设计的芯片可根据企业需求进行定制。

知情人士表示,亚马逊最初计划使用自有芯片驱动的交换机来运营其内部网络,但也可能将基于这些交换机的服务提供给AWS客户。去年12月,亚马逊在大型AWS会议Re:Invent上发布了基于AnnapuRna服务器和人工智能芯片的服务,未来或将对网络交换机芯片进行类似处理。

AWS首席执行官Andy Jassy在去年12月的虚拟会议上表示,亚马逊正在推动AnnapuRna进行最具客户价值的芯片项目。今年晚些时候,Jassy将接替Jeff Bezos成为亚马逊新任CEO,他指出:“我们正在寻找能帮助你完成最多工作的芯片,最大化对你业务的影响。”

亚马逊的一个重要目标是掌控更多通过AWS出租的网络服务器,同时希望创建适应复杂计算任务的硬件,例如处理海量数据的机器学习模型训练。AWS希望说服客户在AWS云计算中进行计算,而非依赖自身数据中心。对于此计划,AWS发言人未作进一步评论。

亚马逊的这一战略可能对博通产生重大影响,博通是市场上最大的芯片供应商。据曾在AWS工作的人士透露,亚马逊一直是博通芯片的重要客户,批量购买并在运营网络交换机中使用这些芯片,这种做法帮助亚马逊减少了对思科和Juniper等公司更昂贵的网络交换机的依赖。

然而,曾在亚马逊任职的多位消息人士称,亚马逊与博通的关系并不稳定。知情人士指出,博通总裁兼首席执行官Hock Tan在与客户谈判时采取强硬策略,导致双方关系波动。

媒体曾报道过博通CEO的这一策略,包括意外提价和要求客户签署独家协议以换取稳定的芯片供应,若客户反抗,博通则会延长交货期。

2019年,博通披露美国联邦贸易委员会(FTC)正在调查其潜在的反竞争行为。技术咨询公司Linley Group的首席分析师Bob Wheeler表示,博通的策略确实促使客户寻求替代芯片供应商。博通发言人对此未立即作出回应。

一位与亚马逊合作的人士表示,虽然亚马逊打算减少对博通芯片的依赖,但仍可能从其他供应商处购买网络芯片。市场上其他参与者包括Marvell Technology Group和英特尔(后者通过收购Barefoot Networks进入交换机芯片市场),以及Innouvium和Xsight Labs等获得风险投资支持的初创公司。虽然亚马逊已不再购买思科交换机,但仍有可能向思科采购网络芯片,思科近年开始向微软和Facebook等外部公司出售这些芯片。

亚马逊的交换芯片未来可能为AWS开辟新的增长领域,尤其是在基于云的高性能网络人工智能项目上,这是传统计算市场尚未完全过渡至云计算的领域。

目前,高性能计算服务器市场主要由戴尔和惠普等公司主导,这些公司销售在私人数据中心运行的硬件和软件。一位与大型企业合作开展人工智能项目的人士指出,网络延迟是影响高性能计算效率的关键因素,在云计算上执行此类项目时,很难确保网络性能的稳定。

AWS希望其设计的网络芯片能解决这一挑战。未来,AWS网络服务可能会与已在AnnapuRna芯片上运行的人工智能服务捆绑销售。知情人士表示,这些芯片将提升性能并降低机器学习模型的运行成本,如InfeRania和帮助客户开发或培训模型的TRadiuM。