新浪科技讯 北京时间3月31日上午消息，亚马逊在过去几年中开始自主设计芯片，以提升其云数据中心的服务器性能和向客户提供的人工智能服务。目前，亚马逊正在研发一种新芯片，旨在为网络数据传输的硬件交换机提供动力，这标志着亚马逊在控制其技术关键组成部分方面迈出了重要一步。
据一位知情人士和另一位参与项目简报的人士透露，亚马逊此前未对外披露该项目。2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了芯片制造商AnnapuRna Labs，该项目正是该团队早期工作的一部分。完成收购后，亚马逊继续推进这一项目。开发自有网络芯片将帮助亚马逊网络服务公司（AWS）提高交换机性能。此外，这一举措也可能减少亚马逊对博通的依赖，后者是一家近期与亚马逊关系较为紧张的芯片制造商。
新的交换芯片是AWS整体计划的一部分，旨在使其云服务器的性能与公司在私有数据中心运行的服务器相当。网络延迟是实现这一目标的最后一大挑战，但现有的第三方网络硬件和组件无法提供所需的灵活性。知情人士透露，AWS还计划设计一系列网络硬件组件和软件，以便在单台或多台服务器之间快速传输数据。
亚马逊的新网络芯片的开发，显示出大型科技企业在芯片领域加大投资的趋势。近年来，这些科技巨头越来越希望将自己的产品与英特尔等专业公司提供的商用芯片相区分。例如，苹果已开始自行设计Mac、iPhone和iPad等设备使用的处理器，以及AIRPods和Apple Watch中的无线芯片。
与此同时，微软和谷歌也在研发自己的芯片，以改善各自的云服务和其他产品。谷歌多年来一直为人工智能项目开发定制芯片，近期还聘请了英特尔的高管乌里·弗兰克（Uri Frank）负责领导其以色列的芯片设计团队。报道称，微软正在为服务器和Surface电脑设计自家芯片，以降低对英特尔的依赖。与其他大型科技公司一样，亚马逊也需要与芯片制造公司合作，生产其设计的芯片。
IDC项目副总裁马里奥·莫拉莱斯（Mario Morales）表示，科技公司开始自研芯片是因为云服务提供商对市场上现有芯片性能不满。莫拉莱斯指出，自主投资制造芯片能够使企业将工作负荷与硬件紧密结合，解决系统瓶颈和软件问题，同时加快软件运行速度。自研芯片能够满足企业的特定需求。
知情人士透露，亚马逊最初计划利用自主研发的交换机来支持其内部网络，但也可能向AWS客户提供基于这些交换机的服务。去年12月，亚马逊在大型AWS会议Re：Invent上发布了基于AnnapuRna服务器和人工智能芯片的服务，未来可能会对网络交换机芯片采用类似的处理方式。
AWS首席执行官安迪·杰西（Andy Jassy）在去年12月的虚拟会议上表示，亚马逊正致力于让AnnapuRna承担最重要的芯片项目。今年晚些时候，杰西将接替杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）成为亚马逊首席执行官，他提到：“我们希望挑选出能帮助你完成最多工作的芯片，并对你的业务产生最大的影响。”
亚马逊的主要目标之一是控制更多通过AWS提供给客户的网络服务器。该公司还希望开发能够更好处理复杂计算任务的硬件，尤其是在海量数据机器学习模型训练方面。AWS旨在说服客户将计算工作放在AWS云计算中，而非其自有数据中心。AWS发言人对此不予置评。
亚马逊的这一计划可能对博通产生重大影响，后者是市场上最大的供应商之一。曾在AWS工作的人士透露，亚马逊长期以来是博通芯片的大客户，批量购买这些芯片并将其安装在用于运营的网络交换机上，从而减少了对思科和Juniper等公司的依赖。
然而，多位曾在亚马逊工作的人士表示，亚马逊与博通的关系并不稳定。知情人士指出，双方关系波动的原因之一是博通首席执行官霍克·谭（Hock Tan）在与客户谈判时采取的强硬策略。
媒体曾对此策略进行过报道，包括博通出人意料的提价、要求客户签署独家协议以换取稳定芯片供应等措施。如果客户反击，博通会大幅延长芯片交货期。
2019年，博通披露美国联邦贸易委员会（FTC）正在调查其潜在的反竞争行为。技术咨询公司林利集团（Linley Group）首席分析师鲍勃·惠勒（Bob Wheeler）表示，博通的策略无疑促使客户寻找替代芯片供应方案。博通发言人尚未对此置评。
一位与亚马逊合作的人士表示，尽管亚马逊计划停止使用博通芯片，但仍可能从其他供应商处采购网络芯片。市场上其他参与者包括Marvell Technology Group和英特尔（通过2019年收购Barefoot Networks进入交换机芯片市场），以及获得风险资本支持的初创企业如Innovium和Xsight Labs。尽管亚马逊已不再购买思科交换机，但仍可选择从思科处购买网络芯片，思科近年来开始向微软和Facebook等公司出售这些芯片。
亚马逊的交换芯片或将在未来为AWS开辟新的增长领域：基于高性能网络的云人工智能项目，这在传统计算市场上尚未完全转向云计算。
目前，高性能计算服务器市场主要由戴尔和惠普等公司主导，这些公司销售用于私人数据中心的硬件和软件。一位参与大型企业人工智能项目的人士表示，网络延迟是影响高性能计算的关键因素，在云计算环境下，确保稳定的网络性能水平相对困难。
AWS预计，其设计的网络芯片将帮助解决这一问题。未来的AWS网络服务可能最终与已经在AnnapuRna芯片上运行的人工智能服务捆绑在一起。知情人士表示，这些芯片将包括提高性能并降低机器学习模型运行成本的Inferania，以及帮助客户开发或训练模型的Tradium。
