一种核心观点可以简洁地概括为：宇宙中所有可观察的现象都可以通过神经网络模型进行描述。从这个角度来看，整个宇宙在广义上也有可能就是一个庞大的神经网络系统。
去年8月，明尼苏达州德卢斯大学的物理学教授VITaly VanchuRin在预印本平台arXiv上发表了一篇题为《世界即神经网络》的论文，他提出了令人震惊的假设。
最近，FutuRiSM杂志的记者VicTor TangeRMann采访了VanchuRin，并对论文内容进行了深入探讨。
核心思想
根据论文中的观点：
VanchuRin试图从最基本的层面上，建立一个统一的框架，用以解释量子物理学和经典物理学之间的鸿沟。众所周知，量子物理在描述微观系统的动态方面表现出极高的可靠性。例如，处理单个光子时，量子力学可以确保观察结果的可重复性和可测量性。
然而，当尝试将量子物理学与经典物理学结合时，常常会发现两者之间存在难以调和的差异，甚至出现明显的理论断裂。
争议点
在对宇宙本质的各种理论逐层剖析后，我们会发现其核心总是用一种“至高真相”来取代另一种“至高真相”。从神创论到“脑在罐中”等不同观点，都被假设为现实，试图用这些理论来解释量子现象。
最终，出现了两种主要的解释：一种是“平行世界”，另一种是“变量的调整”。VanchuRin的工作，正是试图通过其“神经网络世界”理论，调和这两者之间的差异。
他得出以下结论：
VanchuRin明确表示，他不会在“平行世界”理论中加入任何额外的解释。这种不加修饰的方法，也正是这篇论文中最引人深思的哲学意义所在。
如果他的研究能成功通过同行评审，或者至少引发人们对整个宇宙可能是一个功能完善的神经网络的思考，那么这将为我们提供一条重要的线索。这条线索或许会让我们陷入更深的困境，但也可能成为探索终极统一理论的关键一步。
如果我们都是这个庞大神经网络中的节点，那么这个网络存在的意义是什么？是一个封闭的系统，还是某个更大网络中的一层？也许，我们所认识到的，只是数万亿个宇宙中的一个。在训练神经网络时，我们会经历数百万甚至数千万次的循环，直到AI完成充分的“训练”。如果这个背景场真的只是更庞大机器的一部分，那么我们人类是否也只是无数训练周期中的一环？
