如今，各公司面临的挑战不是是否进行数字化转型，而是如何最佳利用数字化进步，尤其是在COVID-19带来的变革背景下。
这要求企业重新审视其战略规划和长期目标。通过借鉴以往数字化工作的经验教训，企业需要在投资前优先选择合适的技术，制定全面的数据管理计划，并考虑新的组织角色以支持这些变化。
数字化转型中的技术优先选择
根据IDC的报告，未来四年内企业将在数字化转型上每年投入2.3万亿美元，而同期全球在数字化转型技术上的投资将至少达到7.4万亿美元。然而，许多数字化项目因缺乏能力或对复杂性认识不足而失败，因此在讨论技术前必须认真对待这一点。
面临多种技术选择时，评估哪些能为组织带来收益变得尤为重要。在进行任何投资之前，企业应进行全面的定量与定性研究。采用焦点小组或访谈的定性调查可以帮助识别需要改进的领域，而定量研究则可利用分析工具收集性能、经验或参与度的数据，以支持定性观察。
通常，数字化转型项目有45%的机会未能实现预期收益，计划不周是许多转型失败的根源。因此，企业需要制定详尽的路线图，以跟上创新的步伐。一个有效的策略是设计长期和短期数字计划，以满足当前与未来的需求。
首先，建立一个连贯的时间表并设定每月目标。短期计划应持续三到六个月，而长期计划应覆盖六到十二个月。为了准确评估性能，组织应定期进行性能测试，并通过员工调查了解他们对新技术的反馈。
在应对变革需求时，企业需专注于数据驱动的创新。这意味着必须考虑到复杂性和采用过程中的各个方面，包括评估员工的学习曲线。在引入新技术解决方案（如物联网或机器学习程序）时，员工培训是必不可少的。
在投资之前，考虑进行小规模试点项目以了解技术带来的学习曲线和可扩展性。这将为企业提供技术性能和员工反应的清晰视角，从而全面评估该技术是否适合其业务。
为长远发展制定数据驱动策略
企业在制定整体数据计划时，需关注隐私问题及潜在的数据增长管理。通常，企业未能充分利用现有数据，从而未能获得最大价值。因此，进行全面的数据审计显得尤为重要。这需要确定当前使用的技术，并与团队讨论其利用方式。这将帮助企业了解其拥有的数据、如何使用这些数据及未来的需求。
为员工做好准备
通常，企业在转型过程中并未优先考虑员工需求。为此，企业需要考虑招聘新人才或在内部设立新角色，以帮助监督转型工作。
COVID-19加速了信息技术与运营技术的融合。65%的IT/OT专业人士表示，自大流行以来，他们的网络更加紧密，而73%的人希望进一步加强这种联系。IDC的研究还发现，到2024年，70%的G2000组织将投资于统一的IoT平台。在这种情况下，”连接的员工”的角色将对转型的持续性起到积极作用。组织可以通过举办新技术的讲习班，教育员工并为他们提供学习新技能的机会，从而推动项目进展。
调查显示，10个组织中有8个加快了转型步伐，近80%的组织因大流行重塑了商业模式。为了确保长期成功，组织需进行全面的调查，测试技术并定期审核结果。投资于新角色和员工教育将帮助组织充分利用数字技术。尽管COVID-19对企业的数字化转型施加了压力，但在进行全面的路线图研究之前，仍需停下脚步，重新考虑并进行全面评估。
