多云管理平台评估指南

在IT行业工作久了，你会发现许多事情都是反复出现，只是名称不同而已。其中之一便是集权与分权的循环。曾几何时，大型机主导着数据中心，随后我们进入了一个分权时代，这种分权表现为边缘计算、远程办公、云架构，以及最新的混合云与多云基础设施。

许多企业将某些工作负载迁移到本质上冗余且可靠的云服务，这种转变的吸引力在于将本地基础设施的严格控制和沉没成本与云计算的规模、灵活性和效率结合起来。然而，某些云服务的局限性很快会让IT架构师感到沮丧，他们希望能够自由选择来自不同云平台的最佳产品。同时，IT和业务领导者在多云环境中看到了机会，通过分析云服务的成本来优化资源使用，以选择最便宜的工作负载部署方案。

不论情况如何，成功实施多云策略需要软件的支持。这包括：

• 管理分布在多个环境中的资源；
• 仔细评估定期变化的服务产品组合及其定价模型；
• 为每个工作负载推荐最佳部署目的地；
• 自动化工作负载的配置与维护；
• 总结资源使用情况与成本；
• 利用先进的机器学习模型进行趋势分析，以预测使用情况和成本。

至今，多云管理的定义仍未达成共识，导致产品功能集显得混乱。尽管如此，大多数云无关管理软件的供应商已大致走到同一方向，通常是通过收购和整合实现的。

最全面的云管理软件通常包含五类功能：

• 自动化和编排- 针对应用程序和单个虚拟机；
• 安全性，包括身份管理和数据保护/加密；
• 策略治理和合规性，包括审计和服务水平协议指标；
• 性能监控- 针对基础设施（计算实例、存储、网络）和应用程序；
• 成本管理- 通过资源优化和账单估算。

Gartner在其对云管理平台的定义中还增加了服务请求、云目录以及多云迁移和备份，但许多公司已经有系统提供这些功能。

多云管理供应商不断扩展功能，以提供更全面的工具。他们通常能够提供集中视图，显示企业的分布式资源，尽管每个供应商都有其优缺点。过去一年中，疫情推动了这个市场的发展，我们看到许多收购和产品更新。疫情加速了许多企业的云计划，并突显了云无关管理软件的重要性。

以下是当前多云管理市场中一些知名的供应商和产品，按字母顺序排列。这些选项涵盖管理供应商、IT服务管理工具以及基础设施即代码选项。

apptio CloudaBIlITy专注于多云运营的成本管理，2019年收购了CloudaBIlITy。它能够自动从AWS、Azure和GCP下载数据，并将其整合到统一的标准化成本数据库中，跟踪来自多个供应商的使用情况和支出。

Cisco CloudCenteR SuITe于2019年发布，结合了Workload Manager、Cost Optimizer和Data Center Orchestrator，用户可以设计云中立的基础架构蓝图，这些蓝图可自动部署并配置到AWS、Azure或GCP。它还集成了思科的AppDynamics APM产品。

CloudBolt支持多种云环境和虚拟机管理，可以自动将传统安装导入并重新部署到云中。它通过无代理技术简化了资源蓝图在不同云环境中的部署。

CloudCheckR在2020年4月显著更新了其云成本管理和优化产品CMx，能够集成现有企业财务系统，提供全面的支出视图。

Flexera云管理平台（前身为RightScale CMP）是一个成熟的多云管理平台，提供服务编排、策略执行、使用控制以及成本优化等功能。

Google于2019年11月收购了CloudSimple，为用户提供在公共云中迁移和运行VMware工作负载的安全环境。

Hypergrid于2020年6月与iQuate合并，形成CloudSphere，提供整合的多云平台，支持企业计划云迁移及管理云成本和安全性。

IBM Cloud Pak for Multicloud Management是基于OpenShift的混合云管理平台，支持跨本地和云基础架构的应用程序和云资源统一视图。

Micro Focus Hybrid Cloud Management X采用以服务为中心的方法，提供图形化工作流设计器和自定义使用情况报告。

Morpheus Data提供模块化的自动配置、资源配置、监控和事件管理，并具有广泛的多云支持。

Nutanix Xi Beam源于2018年对Minjar的收购，专注于云成本管理、控制和工作负载可视性。

Scalr提供丰富的成本管理和优化功能，特别擅长控制虚拟机环境中的资源蔓延。

ServiceNow ITOM云管理和ITOM优化通过Cloud insights和Cloud Management模块支持多云操作管理。

Snow Software在2019年底收购EMbotics，将软件资产和成本管理与云资源自动化结合。

VMware扩展了其虚拟化管理堆栈以涵盖云部署，vRealize Suite提供针对VMware环境的中央管理控制台。

基础设施即代码工具也成为精通云的人员的替代方案。这些工具允许企业通过DevOps团队集成云无关服务的部署、配置管理等，但它们无法提供资源消耗和成本优化。

Chef、Puppet、Red Hat Ansible和HashiCorp Terraform等平台可以系统化和自动化多云管理。

在选择多云管理工具时，有几个方面需要考虑。首先，你需要明确为什么要实施多云策略，这将帮助你在评估工具时确定管理的优先级。同时，注意没有任何一种工具可以完全满足每个企业的所有需求。

在考虑选项时，确保你的多云管理策略能够有效支持企业的目标。

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