互联网资讯 / 手机数码 · 2024年3月11日

GH200 Grace Hopper 超级芯片进入全面投产

5月31日,宣布 GH200 Grace Hopper 超级芯片实现全面投产,未来将为全球新上线的系统提供运行复杂 AI 与高性能计算工作负载所需的算力。

英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片全面投产

以 GH200 为驱动的系统将加入由 Grace、HoppeR、Ada Lovelace、BlueField 等最新架构所组成的多样化组合,从而覆盖超过400种配置以应对生成式 AI 的快速增长需求。

在展会上,创始人公布了更多关于新芯片及其搭载系统的细节。该芯片通过专用互连技术实现 ARM 架构 Grace CPU 与 HoppeR GPU 的高效互联,总带宽达到 900GB/s,显著超过传统加速平台的标准 PCIe Gen5 通道,展现出强大的计算能力,能够对最苛刻的生成式 AI 与 HPC 场景提供支持。

全球范围内的云服务商与超算中心将成为首批接入该驱动系统的客户之一,覆盖区域包括欧洲与美洲等地。

数百套加速系统与云实例

全球多家系统制造商正在推出多种组合体系,采用不同的加速组件和处理器。台湾地区的部分制造商——如 AA EON、Advantech、Aetina、ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、IngRasYs、Inventec、Pegatron、QCT、Tyan、Wistron、Wiwynn 等在展会中被列为主要合作伙伴。

此外,全球服务器厂商 Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 等,以及 Atos 子公司 Eviden 也在提供各类加速系统。

云端合作与可用性

GH200 系列相关云合作伙伴覆盖主流云平台与服务提供商,云端服务商阵容包括 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure、Alibaba Cloud、以及其他合作伙伴等。
此外,L4 GPU 现已在部分云平台上提供服务。

跨系统的全栈计算能力

将推出的一系列搭载 Grace、HoppeR、Ada Lovelace 架构的系统,将为 AI、云端虚拟化、元宇宙相关工作提供全面支持,覆盖 NVIDIA 软件栈中的多项组件与平台。

相关平台与生态

NVIDIA AI 平台提供了丰富的框架、预训练模型及开发工具,帮助简化生成式 AI、计算机视觉、语音处理等场景的开发与部署。

NVIDIA Omniverse 开发平台面向元宇宙应用,支持跨软件协作与实时场景构建,基于通用场景描述框架,打造开放、可扩展的三维语言环境。

NVIDIA RTX 平台整合光线追踪、深度学习与光栅化技术,通过主流工具与 API 实现实时高保真渲染与 AI 加持的图形、视频、图像处理能力,助力设计师与创作者实现更高水平的产出。

交付与供货

搭载 GH200 Grace Hopper 超级芯片的系统预计将在今年晚些时候进入市场并开始交付。