伴随20世纪70年代初第一代向量计算机的出现，超级计算的概念逐步兴起。多年来，超级计算往往带有“高门槛、高成本”等印象，对于普通企业和个人而言似乎始终遥不可及。
事实上，近些年随着大数据与人工智能技术的广泛应用，数据规模与算力需求快速增长，数据存储与计算能力的融合日益紧密。人工智能训练阶段需要大量浮点运算，推动企业对算力的持续投入与扩展。
算力已成为重要生产力。
当前，一款全新弹性高性能计算平台正在发布，旨在将超算算力走出“神坛”，深度赋能数字化基础设施建设。
该平台以公有云的 IaaS、PaaS 架构为基础，联合国家级超算中心，构建数据与算力整合的资源池。面向生命科学、海洋气象、地理测绘等基础科研领域，以及与大数据、人工智能技术结合的新兴场景，提供从上云到结果产出的全流程 SaaS 化计算服务。
该平台具备哪些能力？
在行业内对高性能计算的理解中，HPC 通过海量服务器并行处理某一任务，解决工程与科学问题。其应用场景广泛：宏观层面可利用卫星影像、遥感数据、气象数据等进行地球、海洋、气候的模拟；微观层面可对分子、原子进行模拟，推动药物研发更快速、精准。
本平台建立在公有云的基础设施之上，既能提供公有云上的超算服务，也能为需要的用户提供专属云与混合云等形态的产品，覆盖生命科学、CAE 仿真、海洋气象等领域的高性能计算需求，提供丰富多样的使用模式，适配多种应用场景。通过统一管理的平台，工程师与研究人员可以突破本地 HPC 基础设施的限制，快速开展云上创新。
该平台拥有行业领先的高配置资源，支持 CPU、GPU、裸金属等计算形态。其中，CPU 计算采用高性能处理器，单核峰值达数十 GFLOPS 级别，单节点峰值达到数十 TFLOPS；GPU 计算则配置多卡高性能显卡，满足大规模并行计算需求。
平台采用专用的高带宽网络，CPU 服务器内网带宽可达到千兆级别，GPU 服务器内网带宽更高，显著提升吞吐与降低延迟，解决高性能计算领域数据传输的瓶颈。
除了强劲算力外，平台提供上百款软件，覆盖分子生物学、能源材料、大气海洋环境、地球物理等领域，用户可直接就绪使用。
产品经理介绍，该服务提供快捷、弹性、安全且互通的公共云高性能计算解决方案，支持弹性定制、降低成本、提升资源利用率，具备极高的灵活性。
具体而言，平台具备节点动态调整、弹性伸缩、可扩展等能力，用户可按需选择计算实例类型，无需排期，做到买即用。
同时，用户无需关注集群的设备运维、网络安 全、机房故障等一系列运维事务。通过运维管理模块即可实时查看运行状态、消耗明细、任务进展等，省心省力。
在费用方面，平台可按核时或按使用时长支付资源费用，并内置软件平台，帮助用户减少设备投入与软件许可成本。
在数据安全方面，平台提供多租户隔离机制，显著提升数据安全性与高可用性，降低安全隐患。
专家表示，科研院校、研发型企业，以及汽车制造、新能源/新材料、芯片制造等行业将成为此次服务的重点拓展对象。
如何使用该平台？
要使用这项服务，步骤其实很简单。
该平台提供两种集群模式：第一种是以平台方提供的公有云共享队列，采用传统超算的计费方式，用户提交作业后按核心数和运行时长计费；第二种是购买专属的 EHPC 集群，支持 Root 权限，可以对集群进行最高权限的定制，计费方式按计算节点配置与使用时长进行。
集群创建分为三步：第一步，准备网络：创建私有网络，确保集群内节点、存储与共享软件仓库在同一网络中；第二步，配置集群：设置登录节点、管控节点、计算节点及数量等；第三步，确认创建。
至此，集群通常在约 5 分钟内创建完成，用户即可提交作业。
提交作业同样分三步：第一步，选择并勾选所需软件版本；第二步，指定作业执行命令；第三步，确认并运行。
系统将依据指定的作业执行命令创建输出目录，每个作业都会生成独立的输出、日志与过程文件，便于查看结果与跟踪进度。
当前，该服务推出限量的“免费核时”优惠，有需要的用户请尽快申请。
