九识智能宣布 L4 无图无人驾驶方案量产：新增路线渗透率已达 30%

据 IT之家 7 月 17 日消息，九识智能在 WAIC 现场宣布，其 L4 级无人驾驶“无图方案”已经实现规模化量产。公司称，这是全球首个实现 L4 级无图方案量产的案例。目前，该方案已在九识智能新增运营路线中达到 30% 的渗透率；按官方预期，到本月底累计 L4 无图运营里程将突破 4 万公里。对于无人配送、城市低速物流等场景而言，这一进展意味着 L4 无人驾驶正在从依赖高精地图的工程部署模式，转向更强调实时感知和 AI 决策能力的“无图时代”。

从高精地图到无图：L4 量产门槛在哪里

在自动驾驶行业，高精地图长期被视为提升定位、道路结构理解和规划稳定性的关键基础设施。但高精地图也带来明显限制：采集、制作、审核、更新和维护成本较高，且不同城市、园区和道路环境之间的部署复杂度不低。对于需要快速扩张运营网络的无人车企业来说，地图依赖会直接影响交付效率和规模化速度。

九识智能此次强调的“无图”，并不是简单取消地图数据，而是将系统能力重心转向车辆端的实时感知、定位、决策与控制。来源显示，相比驾驶责任仍在人类驾驶员身上的 L2 级无图辅助驾驶，L4 级无人驾驶要求车辆在限定运行条件下独立完成完整驾驶闭环，因此去地图化的技术门槛更高。

九识智能联合创始人、CIO 朱伟铖表示，公司今年在轻地图方案基础上完成了新一代 L4 级无图无人驾驶方案升级，并率先实现规模化量产。官方说法称，相比轻地图方案，无图方案进一步降低成本，并将车辆部署周期缩短至 1 天以内，目标是实现“即买即用、交付即运营”。

规模化量产的关键：成本、交付与运营密度

对于 L4 无人车企业而言，技术演示与量产运营之间存在明显差距。真正的商业化能力不仅取决于单车能否自动驾驶，还取决于车辆能否在更多路线、更短周期和更低运维成本下稳定投入使用。九识智能公布的两个指标值得关注：一是新增运营路线中无图方案渗透率达到 30%；二是预计本月底累计 L4 无图运营里程突破 4 万公里。

这些数据说明，九识智能并非只是在展会上发布概念，而是已将无图方案导入实际新增路线。不过，行业仍需要持续观察其在不同道路复杂度、天气条件、交通参与者密度以及长期运维中的表现。尤其对于 L4 系统而言，安全冗余、异常场景处理和运营边界管理，仍是决定其能否进一步铺开的核心变量。

• 部署效率：无图方案若能减少前期地图制作和更新环节，将有助于缩短新路线开通周期。
• 运营成本：对高精地图依赖降低后，车队扩张时的边际部署成本有望下降。
• AI 能力：系统需要更强的实时环境理解、路径判断和行为决策能力。
• 商业落地：无人配送、末端物流等相对明确的运营区域，可能率先受益。

产业解读：无图化或重塑低速无人车竞争逻辑

从产业角度看，L4 无图方案量产的意义在于，它可能改变无人驾驶企业的扩张方式。过去，企业进入一个新区域往往需要较长准备周期，包括道路数据采集、地图制作、测试验证和运营适配。若无图方案能够在真实运营中保持稳定表现，未来竞争重点将进一步转向模型泛化能力、车端计算效率、传感器融合与运营系统。

九识智能成立于 2021 年，总部位于江苏苏州。来源还提到，2026 年 1 月，九识智能与菜鸟无人车联合宣布达成深度战略整合，菜鸟成为九识股东。结合物流与无人车场景看，低速无人配送天然具有路线密集、运营频次高、成本敏感等特点，也更适合检验无图 L4 的规模化价值。

不过，“无图时代”并不意味着自动驾驶可以脱离所有基础设施支持。更现实的判断是，行业正在从重地图依赖，转向由 AI 感知决策、轻量化先验信息和运营平台共同驱动的新模式。九识智能此次发布，为 L4 无人驾驶商业化提供了一个重要样本；接下来，能否在更大范围、更复杂环境中复制量产和运营能力，将决定这一技术路线的长期影响力。