工信部启动国家级零碳工厂建设：零碳算力设施纳入培育，2030 年非化石能源占比目标不低于 95%

据来源显示，工业和信息化部近日印发《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》，正式组织开展国家级零碳工厂建设工作，其中零碳算力设施也被纳入同一建设范围。按照通知要求，具备一定建设基础、目标明确、路径清晰，并承诺在规定期限内完成建设目标的制造型企业和算力设施，可择优进入国家级零碳工厂建设名单。相关单位需要在建设期内达到核心指标要求，期限不晚于 2030 年。

从科技产业视角看，此次政策不仅面向传统制造工厂，也把算力设施明确纳入零碳工厂体系，意味着数据中心、智算中心等支撑 AI 发展的关键基础设施，将被放到更严格的能耗与碳排放管理框架下。随着大模型训练、推理服务和企业级 AI 应用持续扩张，算力基础设施的电力消耗和能源结构，正在成为 AI 产业可持续发展的核心变量。

国家级零碳工厂如何建设：从减排到近零排放

通知所称零碳工厂建设，是指通过技术创新、结构调整和管理优化等减排措施，使边界内二氧化碳排放持续降低，并逐步趋近于近零的过程。换言之，它不是单一购买绿色电力或进行碳抵消，而是要求企业或算力设施在能源使用、生产流程、设备效率和管理体系上形成综合减排能力。

按照分阶段梯度培育思路，申报单位并非只看当前状态，还要看其建设基础、目标承诺和实施路径。被纳入名单后，相关单位需要按年度完成建设方案中的核心指标年度目标，最终在建设期内达到规定要求。这种机制更接近“培育标杆”的政策工具：先筛选基础较好的企业和设施，再通过年度目标约束推动其持续改造。

来源摘要列出的核心指标包括：

• 单位能耗碳排放：基本要求为不高于 1.8 吨二氧化碳 / 吨标准煤，目标要求为不高于 0.2 吨二氧化碳 / 吨标准煤。
• 非化石能源消费占比：基本要求为不低于 30%，目标要求为不低于 95%。
• 非化石能源电力消费物理认定量占比：基本要求为不低于 10%，算力设施不设定基本要求；目标要求为不低于 35%。该指标适用于年电力消费量 500 万千瓦时以上的申报单位。

其中，非化石能源消费占比目标不低于 95%，是最受关注的指标之一。这意味着入选单位未来需要大幅提升非化石能源在整体能源消费中的比例。对于以电力为主要能源形态的数据中心和算力设施而言，绿色电力获取能力、用能调度能力和电力消费认定机制，都将影响其能否达到目标。

为何算力设施被纳入：AI 基础设施进入低碳竞争阶段

过去，零碳工厂更多被理解为制造业绿色化升级的一部分。但此次通知把算力设施纳入建设对象，反映出 AI 时代基础设施能耗问题正在被前置管理。大模型产业链中，算力集群、服务器、存储、网络和制冷系统共同构成高耗能场景。如果算力需求持续上升，而能源结构没有同步优化，企业的运营成本、碳排放约束和合规压力都会增加。

对 AI 企业和云服务商而言，零碳算力设施可能逐渐成为新的竞争标签。未来客户选择模型服务、云算力或智算中心时，除了性能、价格、稳定性，也可能更关注算力来源是否低碳、是否具备绿色电力消费证明以及是否符合国家级标杆要求。对于出海企业或服务大型产业客户的技术公司来说，绿色算力还可能影响供应链审计和企业 ESG 表现。

这也会推动硬件和系统层面的效率优化。例如更高能效的服务器芯片、更精细的集群调度、更先进的液冷或其他散热方案，以及面向负载波动的能耗管理工具，都可能在零碳算力设施建设中获得更强需求。AI 行业的竞争，正在从单纯“堆算力”转向“高效算力、绿色算力、可持续算力”的综合能力竞争。

政策节奏：2026 年起遴选，2030 年拓展到更多行业

来源还提到，工业和信息化部等五部门今年 1 月曾联合印发《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》，提出实施分阶段梯度培育：自 2026 年起遴选一批零碳工厂，发挥标杆引领作用；到 2027 年，在汽车、锂电池、光伏、电子电器、轻工、机械、算力设施等行业领域培育建设一批零碳工厂；到 2030 年，逐步拓展至钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织等行业领域，探索传统高载能产业脱碳新路径。

这一节奏显示，政策将先从具备较强数字化、能源管理和技术改造基础的行业切入，再逐步进入更高排放、更难减排的传统高载能行业。对制造业和科技基础设施运营方而言，提前完成能源结构调整、建立碳排放核算体系、提升电力消费物理认定能力，将有助于在后续国家级零碳工厂遴选中占据更有利位置。

总体来看，国家级零碳工厂建设把制造业绿色转型与 AI 算力基础设施升级连接在一起。对于中文科技产业读者而言，值得关注的不只是“零碳”目标本身，更是它可能重塑数据中心建设、云计算采购、AI 服务成本和硬件能效创新的长期方向。