奥尔特曼称曾因研究短视频机制沉迷 TikTok，OpenAI 转向“少打扰”的 AI 硬件思路

据来源显示，7 月 28 日，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在《Relentless》播客中谈到一段与 TikTok 有关的经历：他原本是为了研究短视频产品的运行机制和用户体验，开始主动使用 TikTok，却逐渐发现自己被信息流吸引，甚至曾在一个周六下午连续刷了约 3 个小时，最终选择删除 App。这个细节之所以受到关注，不只是因为一位 AI 公司负责人也会被短视频机制“捕获”，更因为它与 OpenAI 此前尝试 AI 视频社交应用 Sora、以及正在推进的 AI 硬件方向形成了呼应。

从产品研究到被信息流吸引

奥尔特曼表示，OpenAI 此前曾筹备一款类似 TikTok、以 AI 生成视频为主要内容的社交应用 Sora。为了理解短视频平台如何让用户持续观看、如何组织内容流以及用户实际体验，他开始使用 TikTok。起初，他认为自己能够控制使用时间，只计划在睡前刷约 10 分钟。

但据其回忆，使用时长随后逐步增加。有一天晚上，他连续刷了约一个小时；另一个周六下午，他躺在沙发上刷了约 3 个小时。奥尔特曼称，自己意识到这种习惯“对我不好”，但在使用过程中仍然获得了类似成瘾行为的即时满足感。之后，他曾把使用时间重新压缩到每晚 5 至 10 分钟，最终还是决定彻底停用，并删除了 TikTok。

这一表述并不是对某个单一应用的简单评价，而是揭示了信息流产品的核心矛盾：越高效的推荐系统，越可能把用户的注意力持续留在平台内部。对于研究 AI 生成内容分发的公司来说，这既是产品能力的来源，也可能成为伦理与定位上的风险。

Sora 社交尝试为何停止：算力与战略优先级

来源提到，OpenAI 曾推出以 AI 视频生成和内容浏览为核心的 Sora 应用，但上线约半年后，于今年 3 月宣布停止该项目，将资源重新集中到公司的核心目标上。按照奥尔特曼的说法，OpenAI 放弃 Sora 社交应用的原因之一，是视频生成需要消耗大量算力。

这点对 AI 行业尤其关键。相比文本生成，视频生成对算力、存储、带宽和内容审核都提出更高要求。如果再叠加社交信息流逻辑，用户的持续浏览会进一步放大推理成本。对 OpenAI 这样处在模型竞争前线的公司而言，在 Anthropic 等竞争对手持续推进生成式 AI 模型的背景下，把资源投向基础模型和核心产品，显然比经营一个高消耗的视频社交产品更符合短期战略。

• 产品层面：AI 视频社交能够展示生成模型能力，但也容易变成注意力竞争产品。
• 成本层面：视频生成消耗算力，用户浏览越多，平台负担越高。
• 战略层面：OpenAI 更倾向把资源集中到核心模型、ChatGPT 及基础 AI 能力上。
• 体验层面：如何避免让 AI 产品变成“刷不停”的信息流，是下一代 AI 应用的重要问题。

影响与解读：AI 产品不应只追求停留时长

奥尔特曼将这段经历与 OpenAI 正在开发的 AI 硬件联系起来，也值得关注。来源显示，OpenAI 正与苹果前首席设计官乔尼·艾维合作研发一系列 AI 设备，并计划在今年年底前公布相关产品。奥尔特曼此前表示，希望新设备能够减少智能手机通知和信息流带来的干扰，而不是进一步争夺用户注意力。

这与 OpenAI 去年 8 月的表态一致：ChatGPT 等产品的目标并不是通过点击量或使用时长让用户持续停留，而是关注用户离开产品时，是否已经完成最初想解决的问题。换句话说，OpenAI 希望把 AI 工具定义为“完成任务的入口”，而不是“消耗时间的内容池”。

对中文科技行业来说，这一案例提供了一个清晰信号：当生成式 AI 从聊天、写作扩展到视频、硬件和社交形态时，竞争不只是模型能力，也包括产品价值观。是帮助用户更快完成任务，还是制造更强的沉浸式停留，将决定 AI 应用的长期信任基础。奥尔特曼删除 TikTok 的故事，表面上是个人使用习惯，背后则是 OpenAI 对注意力经济、AI 视频产品成本和下一代硬件交互方式的再思考。