谷歌推出 Gemini Robotics 2.5：可系蝴蝶结，奔驰产线试点成功率达96%

据IT之家11月10日报道，谷歌推出视觉-语言-动作（VLA）机器人模型 Gemini Robotics 2.5，称其为该公司迄今能力最强的机器人模型。此次升级聚焦灵巧操作、执行可靠性与物理安全，已在奔驰在用汽车生产线上开展概念验证。目前，模型正向谷歌的机器人合作伙伴开放，尚不能据此视为面向所有开发者公开提供。

从系蝴蝶结到移液，升级重点是复杂操作

VLA模型的核心，是把视觉观察、语言指令与机器人动作衔接起来。相比只在固定位置重复抓取，真实环境中的机器人还需要理解物体状态，并在操作过程中调整动作。柔软的丝带、容易损伤的食物，以及需要精细控制的液体，都会增加执行难度。

来源显示，谷歌使用超过200项不同任务评估 Gemini Robotics 2.5，覆盖工具使用、可变形物体处理和易碎物品操作，例如用夹子分发食物、给礼品盒系蝴蝶结以及移液。相较此前基线，模型在不同任务类型中的成功率提高30%至100%，完成速度提升20%至30%。这些是特定评估条件下的相对提升，不代表所有场景都能获得同样收益。

• 灵巧度：扩展可完成的任务种类，改善工具使用和精细操作表现。
• 可靠性：进入真实汽车生产线，验证连续执行物料拣配任务的能力。
• 安全性：强化动作引导，并引入面向机器人对抗越狱的测试基准。

模型延续了对不同机器人形态的适配，包括搭载五指、22自由度 SharpaWave 手的 Apptronik Apollo 2，以及使用两指平行夹爪的 Franka Duo。这意味着模型能力并不只围绕一种机械手设计，但具体表现仍与硬件和任务条件有关。

奔驰产线验证：96%成功率意味着什么

谷歌与 Apptronik、奔驰合作，在匈牙利凯奇凯梅特和德国辛德尔芬根的在用汽车生产线上测试 Apollo 2。机器人需要从散料箱中取出金属汽车支架，再按车辆所需顺序放入排序容器，承担重复性强、体力消耗较大的物料准备工作。

这套系统由 Gemini Robotics ER 具身推理模型跟踪工作流程，Gemini Robotics 2.5 则负责手臂与手部动作控制，并在执行过程中进行调整。来源披露，该概念验证的任务成功率达到96%。相比单次演示，这类产线试点更能体现模型应对实际物料和工作流程的能力；但概念验证不等于规模化部署，仍需进一步观察长时间运行、异常处理及维护成本。

产业解读：机器人竞争转向可用性与安全性

此次进展的价值，不只是机器人能否完成“系蝴蝶结”这样的展示任务，而是精细操作能否与工作流理解结合，转化为可持续使用的生产工具。若物料准备环节能够稳定交由机器人承担，技术人员就有机会把更多精力投入复杂装配。

安全同样是落地门槛。来源称，模型通过推理时引导机制规避物理危险，评估中在障碍物周边的安全任务完成率提高33%。动作能力增强必须与安全约束同步推进：对工业用户而言，任务成功率、人员协作安全和异常恢复能力，需要放在同一套评估框架中，而不能仅凭演示效果判断成熟度。