最近我在自己画矢量图形，期间也在寻找提高效率的方法。在使用AI（Adobe Illustrator）绘图的过程中，我发现了AI绘图的有趣之处，尝试了两个项目，经过简单测试后发现效果出乎意料。

先来看看我的成果：

除了能够转换人像，这些工具还可以转换风景和建筑，效果同样令人惊喜。

这些黑白素描画是直接从彩色照片转换而来的，通过面部识别技术，系统能够自动建立数据模型并生成素描人像，甚至可以生成标准的头像格式。

如果上述图像不够直观，可以参考以下几个原项目的对比图。

为了保护隐私，原头像已进行打码处理。

通过原始的彩色人像，程序智能计算后生成的黑白素描画几乎以假乱真。

这些图片是通过两个在Github开源的项目制作的。

1、

U ^ 2-Net：利用嵌套U结构深入研究显著目标检测

我们发现U ^ 2-Net在人像绘制方面的有趣应用，因此基于APDRawingGAN数据集训练了人脸识别模型。

项目地址：https://Github.coM/NathanUA/U-2-Net

该项目需要使用Python3及相关扩展，动手能力强的朋友可以尝试运行。（请注意，集成显卡的机器可能会报错，需要修改为CPU运算）

2、

APDRawingGAN

APDRawingGAN：使用分层GAN从人脸照片生成艺术肖像画

该项目利用基于GAN的模型将面部照片转化为艺术肖像画。

项目地址：https://Github.coM/yiRanRan/APDRawingGAN

该项目要求使用Python2.7及相关扩展即可运行。

简单测试和体验可以直接使用项目自带的学习数据进行。

如果有更高的需求，也可以按照文档自行训练相关数据。

由于项目相对简单，我仅在本地计算机上运行，没有在服务器上测试。如果有朋友想体验，可以私信我想转换的照片，我会帮您转换。动手能力强的朋友可以直接在本地运行上述项目。