人工智能的目标是提高现有技术和组织活动的效率。然而，随着气候变化的加剧，人们对其在绿色环保和可持续发展数字时代的作用表示担忧。2019年6月，马萨诸塞州大学阿默斯特分校发布的一份报告指出，训练和搜索特定神经网络架构所需的电力会产生284吨二氧化碳排放。
尽管如此，人工智能在数字化转型革命中的重要性不容忽视。数字化转型已成为市场竞争中的关键因素，能够帮助企业提升流程与生产力，改善客户和员工体验，同时管理业务风险和控制成本。机器人技术、物联网、云计算等数字技术正在重塑世界，改变人们的生活和工作方式。寻求数字化转型的企业通常会采纳这些技术，以提升效率，开发新产品和服务，创新商业模型，同时促进客户互动。
气候变化现已成为推动数字化转型的主要动力。尽管2020年疫情导致交通运输受限，全球二氧化碳的排放却并未减弱，碳排放也并非全球变暖或气候变化的唯一因素。例如，训练人工智能模型的过程并不节能。
数据中心在存储和转发日常信息的同时，也促进了国家的经济发展。然而，物理空间中存储数字数据需要维持18到27℃的恒定温度，这导致了较高的碳排放。超级计算机同样需要庞大的冷却系统和能源支持来进行复杂的计算及数据处理。数据显示，数据中心消耗了全球3%的电力，并占温室气体总排放量的2%，其碳足迹与航空业相当。
云计算技术也在增加碳排放。根据《卫报》的报道，2018年音乐视频《Despacito》在YouTube上达到50亿次观看时，其能耗相当于为4万个美国家庭提供一年的电力。
气候变化的威胁深远，因此对我们的生活和各行各业都会产生显著影响。仅靠植树或选择公共交通并不足以应对挑战。因此，可持续发展已成为数字化转型战略的核心议题，各行业领导者对此愈发重视。
尽管人工智能因其对碳足迹的影响而备受争议，但在研究与应对气候变化方面也展现出有效性。一些创新案例包括：
Google与DeepMind共同开发了一种人工智能模型，能够优化冷却数据中心所需的能源，使能源使用减少了35%。
SilviaTeRRa利用人工智能和卫星影像预测林木的生长、种类和健康状况。
IBM的“绿色地平线”项目通过分析环境数据来预测污染，并测试减少污染策略的“假设”场景，该项目成功降低了35%的平均雾霾水平。
此外，人工智能还可帮助智慧城市建立有效的风道结构，以应对极端高温。凯捷公司的一份报告指出，基于人工智能的气候行动用例有潜力帮助组织实现其《巴黎协定》目标的45%。
不仅如此，基于物联网的碳排放监测也能助力应对气候变化。公司正在积极规划和采纳更环保的措施来建设节能的数据中心。
例如，物联网和智能设备可以使能源网络和消费者更为节能。智能恒温器Nest能够学习家庭供暖模式，自动调整设置以节省20%能源。同时，IoT传感器可在大坝、储水库和水箱中实时监测水位，助力节水。
在新加坡，三菱重工亚太与吉宝数据中心合作，开展一个独特的浮动数据中心公园项目，计划由氢涡轮机供能。如果该项目成功，将通过蒸汽甲烷重整工艺从化石燃料中提取氢气，并确保过程碳中和，利用碳捕获和存储技术防止碳排放。
瑞典的EcoDatACenTeR则是全球首个气候积极的数据中心，完全依赖可再生能源和数字技术，以实现最大限度的节能。其功率使用效率比为1.15，低于行业平均的1.6，证明了未来数据中心可以高效且可持续。
北欧地区的数据中心运营商承诺将位于奥斯陆Ulven工厂的废热回收，供当地5000套公寓取暖，并与热供应商建立协议，重新分配数据中心产生的热量，同时采用可再生能源。
即使是政府的压力和消费者的觉醒，也能促使汽车和航运行业在推动数字化转型的同时，更加重视可持续发展。
因此，数字化转型的力量将激励企业采取积极行动并不断创新，帮助公司在社会中产生显著的变化。企业领导者可以利用这种变革，以指数级的方式扩展现有解决方案，并进行创新，实现脱碳和减缓气候变化的目标。他们能够制定以可再生能源为重点的战略，减少对稀缺水资源的依赖。
随着数字化转型在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它也将最大限度地发挥潜力，以建设可持续的未来。
