工信部召开重点车企座谈会：抵制非理性竞争，强化智能驾驶安全评估

据 IT之家 7 月 17 日消息，工业和信息化部装备工业一司今日组织召开重点汽车生产企业座谈会，围绕进一步规范汽车产业竞争秩序、提升汽车产品生产一致性和质量安全水平，以及开展汽车产品安全风险隐患排查和监督检查等工作作出部署。会议明确要求汽车生产企业坚决抵制非理性竞争，加强产品测试验证与安全评估，守住生产一致性和质量安全底线。

这次会议释放出的信号较为明确：在新能源汽车、智能座舱、组合驾驶辅助和自动驾驶功能快速上车的背景下，监管重点正在从单一的准入管理，进一步延伸到设计验证、供应链管理、软件升级、宣传合规和售后安全事件处置等全链条环节。

重点要求：从供应链到智能驾驶功能都要排查风险

来源显示，会议要求企业深入开展产品安全风险隐患排查，对照相关管理要求，系统查找自身及关键零部件供应商在产品生产一致性、可靠性、耐久性和新技术测试验证等方面存在的问题，并认真做好整改。这意味着，车企不能只关注整车出厂结果，也需要对电池、电控、传感器、域控制器、软件系统等关键环节建立更强的质量追溯与一致性保障能力。

会议还强调，要加强产品创新设计测试验证，充分评估有关安全风险，稳妥推动新技术装车应用。对于智能化配置日益增多的汽车产品而言，创新功能不能仅停留在发布会和营销页面上，而需要符合国家标准要求，并满足保障人体健康、人身和财产安全的要求。

• 开展产品安全风险隐患排查，覆盖企业自身和关键零部件供应商；
• 加强可靠性、耐久性、新技术测试验证等方面的整改；
• 强化供应链管理和生产一致性保证能力；
• 稳妥推动新技术装车应用，严格履行告知义务；
• 不得对产品功能进行夸大或虚假宣传。

智能驾驶成为监管关注重点

会议特别提到，要加强组合驾驶辅助和自动驾驶功能安全评估，进一步强化企业在功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级等方面的安全保障能力，并加强安全事件监测和处置。

这对当前汽车智能化竞争具有直接指向意义。近年来，越来越多车企将高阶辅助驾驶、城市道路辅助驾驶、自动泊车、端到端模型能力等作为核心卖点。但从技术属性看，相关功能往往依赖传感器感知、算法决策、执行控制、地图或数据闭环等多环节协同，任何一个环节的边界条件识别不足，都可能带来安全风险。

因此，监管提出功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全和软件升级等要求，实际上是在提醒车企：智能驾驶不是单纯的软件功能迭代，而是一个涉及车辆安全工程、AI 模型可靠性、数据治理和持续运维能力的系统工程。尤其在 OTA 更新成为常态后，车企需要确保升级前后的功能边界、风险提示和用户告知保持清晰一致。

影响解读：价格战之外，行业竞争将回到质量与安全

会议提出抵制非理性竞争，结合汽车行业近年围绕价格、配置、智能化功能的激烈竞争来看，监管层希望行业避免以牺牲质量、服务和安全为代价争夺市场。对消费者而言，汽车已不只是传统机械产品，而是集电动化、软件化、联网化与 AI 能力于一体的移动智能终端，质量问题的影响范围也更复杂。

对于车企来说，后续竞争重点可能会从“谁发布得更快、谁宣传得更强”转向“谁验证更充分、谁安全边界更清晰、谁售后响应更可靠”。尤其在自动驾驶相关功能上，企业需要避免将辅助驾驶能力包装成超出实际能力边界的自动驾驶体验，严格履行告知义务将成为产品合规和用户信任的重要基础。

来源还显示，下一步工信部将会同相关部门深入开展道路机动车辆产品生产一致性和质量提升行动，集中整治突出问题，并加强汽车产品创新设计准入审查和测试验证相关工作。同时，还将开展道路机动车辆生产企业产品安全保障能力和生产一致性监督检查，加强道路机动车辆检验检测机构管理。对于存在问题的生产企业和检验检测机构，将依法依规严肃处理。

整体来看，这次座谈会不仅是对汽车行业竞争秩序的提醒，也是对智能汽车安全治理框架的进一步强化。随着 AI、自动驾驶和软件定义汽车成为产业主线，安全第一、质量至上正在成为车企推进技术创新前必须守住的底线。