腾讯林松涛谈 AI 普及：终端是最后一公里，工程能力决定用户信任
据 IT之家消息，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于 7 月 17 日至 20 日在上海举行。在今日举办的腾讯 AI 应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛围绕 AI 应用落地、Agent 产品和终端智能发表观点。他认为，终端将是 AI 普及的“最后一公里”：当 AI 应用从“有问必答”的聊天助手，走向能够完成任务、交付结果的 Agent 阶段，AI 的关键形态也会从云端工具进一步转向贴近用户场景的智能伙伴。
从聊天助手到 Agent：AI 正从回答问题走向完成任务
林松涛表示，今年全球 AI 应用呈现“百花齐放”的状态，产品形态正在发生明显变化。早期用户对 AI 的主要期待，是通过对话获得信息、解释和建议；而在 Agent 产品出现后，用户更关注 AI 能否替自己完成流程、推进任务，并形成可交付的结果。
这意味着 AI 应用的竞争焦点正在改变。过去，模型是否“聪明”、回答是否准确，是用户判断产品价值的重要依据；现在，AI 是否能理解目标、拆解步骤、调用工具、与人协同并稳定完成任务，成为更核心的能力。林松涛提到，当效率瓶颈从获取信息转向完成任务时，AI 就不再只是一个被动响应的云端工具，而需要成为主动协同的终端智能伙伴。
从终端形态看，这种智能伙伴并不局限于某一种设备。来源显示，林松涛提到的可能载体包括 PC、手机，甚至具身智能。对普通用户而言，这意味着 AI 未来可能不只存在于网页聊天框中，而是进入办公软件、手机系统、硬件设备和机器人等更具体的使用场景。
模型差距缩小，工程差距拉开
林松涛在现场还提出一个值得关注的判断：模型的差距正在缩小，但工程的差距在拉开。在大模型能力持续提升的背景下，单纯比较模型参数、榜单成绩或推理表现，已经不足以解释 AI 产品在真实市场中的差异。能否把模型能力转化为企业生产力、个人效率和组织协同能力，正在成为更难也更重要的问题。
他进一步指出，模型更多决定 AI 的上限，而工程决定下限。换句话说，模型能力决定一个 AI 产品“理论上能做到什么”，但工程能力决定它在复杂场景中是否稳定、可靠、低门槛、可持续使用。用户可能因为某个亮眼功能尝试一款 AI 产品，但能否长期使用并建立信任，往往取决于体验的稳定性和结果的可控性。
- 终端入口：AI 需要出现在用户真正工作和生活的设备中，而不只是停留在云端服务。
- 任务闭环：Agent 的价值不只是回答问题，而是帮助用户完成从目标到结果的流程。
- 工程落地：模型能力需要通过产品设计、系统集成和场景适配转化为实际效率。
- 持续信任：用户长期使用 AI，依赖的是稳定输出、低失败率和可理解的协同方式。
影响解读：AI 竞争将更靠近设备、系统与组织流程
从产业角度看，腾讯这一判断反映出 AI 应用进入新阶段：竞争不再只发生在模型层，也会深入到终端、操作系统、办公流程、企业软件和硬件生态。对于科技公司而言，谁能把大模型能力嵌入用户高频场景，谁就更有机会占据下一阶段 AI 应用入口。
对企业用户来说，这一变化同样重要。很多组织已经开始尝试将 AI 用于客服、营销、研发、知识管理和办公自动化，但真正的难点不是“接入一个模型”，而是让 AI 与内部系统、权限、数据、流程和协作机制结合起来。林松涛所强调的工程能力，本质上指向了 AI 从演示能力走向生产系统所必须跨过的门槛。
对个人用户而言，终端智能的普及可能带来更自然的 AI 使用方式。未来 AI 不一定以独立 App 的形式出现，也可能内嵌在手机、PC、办公套件或智能硬件中，帮助用户处理信息整理、任务规划、文档生成、会议跟进等日常工作。林松涛表示，一个好用的 AI 不只是做得更快，也应该让人有更多时间思考，回归创造。
WAIC 2026 扩容：AI 产业进入集中展示窗口
本届世界人工智能大会在上海举行，来源显示，大会在展览规模、首发新品数量和论坛场次等方面均创下历届新高。大会场地拓展为世博、张江、西岸“三地四馆”布局，展览面积首次突破 10 万平方米；上千家参展企业带来 3000 余项前沿展品，超过 300 款人工智能新产品将在大会全球首发，并举办 140 余场论坛。
今年大会还新增学术板块，首次举办高水平人工智能国际学术会议，并开辟青年创新赛事专区，试图打通学术、产业、创业和投融资交流链路。对于中文科技读者而言，这类行业大会释放的信号很明确：AI 正从模型热潮转向应用落地和生态竞争，而终端智能、Agent、工程化能力，将成为接下来观察 AI 产业的重要关键词。